برنامه‎ريزي توسعه توليد با درنظرگرفتن برنامه‌هاي مديريت سمت تقاضا با استفاده از الگوريتم ABC

Generation Expansion Planning Considering Demand Side Management Programs Using ABC Algorithm

در اين مقاله، مسيله برنامه‎ريزي يكپارچه منابع (IRP) با استفاده از نوعي مدل بهينه‎سازي با حداقل هزينه، مدل‎سازي شده ‎است. در اين مدل، تابع هدف مجموع هزينه‎هاي سرمايه‎گذاري، بهره‎برداري و تعميرات و نگهداري منابع سمت توليد و همچنين هزينه اجراي برنامه‎هاي مديريت بار است. قابليت ‎اطمينان سيستم، با استفاده از شاخص‌هاي مقدار انتظاري انرژي تامين‌نشده (EENS) و احتمال تامين‌نشدن بار (LOLP)، برآورد و تامين شده‌ است. براي اين منظور، هزينه‎هاي خروج اجباري واحدها، با استفاده از هزينه انرژي تامين‎نشده به تابع هدف اضافه گرديده و LOLP به‎عنوان قيد مسيله برنامه‌ريزي در نظر گرفته شده‎ است. به‎منظور حل مسيله از الگوريتم تكاملي كلوني زنبورهاي مصنوعي (ABC) بهره گرفته شده‎ است. برنامه‌ريزي يكپارچه منابع در يك سيستم قدرت نمونه و براي افق‌هاي برنامه‌ريزي ميان‌مدت و نيز بلندمدت (كه باعث افزايش ابعاد مسيله و نزديك‌شدن به شرايط واقعي مي‌گردد) انجام گرفته ‌است. مسيله IRP، توسط الگوريتم‌ ژنتيك (GA)، به‎عنوان يكي از بهترين روش‎هاي متداول، نيز حل و جواب‌هاي به‎دست‌آمده با ABC مقايسه شده ‌است. مقايسه انجام‌شده نشان مي‌دهد كه عملكرد و كيفيت جواب‎هاي به‎دست‌آمده از الگوريتم ABC، در هر دو حالت، بهتر از الگوريتم ژنتيك است.

In this paper, Integrated Resource Planning (IRP) problem is formulated as an optimization problem in which the objective function is to minimize the total investment, operating, and outage (energy not served) costs of power system as well as the cost of DSM programs. Generation system reliability is assessed and provided by means of EENS and LOLP indices. For this sake, energy not served cost is added to the objective function, and LOLP is considered as a constraint. To solve the problem, Artificial Bee Colony (ABC) algorithm is proposed. In order to show the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm, it is applied to a test system with 15 existing power plants and 5 types of new candidates, for two planning horizons. The Genetic Algorithm (GA), as a mostly used method, is also applied to solve the IRP problem. Simulation results show the advantages of the proposed ABC algorithm over the GA.