پهنه‌بندي شدت خشكسالي با استفاده از نمايه‌هاي درصد از نرمال (PN) و دهك‌ها (DC) در استان خراسان رضوي

Mapping Drought Intensity by using PN and Deciles Index In Khorasan Razavi Province

زندگي بشر در طول تاريخ در سراسر جهان در معرض انواع مخاطرات طبيعي قرار داشته كه بخشي از آن ناشي از فعاليتها و فرايندهاي زمين شناختي و ژيومورفولوژيكي از قبيل زلزله، آتشفشان و غيره بوده ولي بخشي از حوادث ناشي از فرايندهاي اقليمي مي‌باشد كه شدت و فراواني اين پديده‌ها تا حدود زيادي به مختصات جغرافيايي محل بستگي دارد از جمله اين حوادث مي توان به طوفان هاي سهمگين، خشكسالي، سيل و ... اشاره كردكه در اين ميان خشكسالي از اهميت ويژه‌اي برخوردار است خشكسالي حادثه‌اي طبيعي و پديده‌اي آرام و مرموز است، كه در دهه‌هاي اخير در ميان حوادث طبيعي كه جمعيت‌هاي انساني را تحت تاثير قرار داده‌اند فراواني و خسارات ناشي از خشكسالي بيش از ساير حوادث اقليمي بوده است. در مقاله پژوهشي حاضر سعي شده است ضمن مطالعه اجمالي روشها و نمايه‌هاي ارزيابي شدت خشكسالي، اين پديده از ديدگاه اقليمي نيز مورد بررسي قرار گرفته و با استفاده از داده‌هاي موجود بارش ماهانه ايستگاههاي سينوپتيك استان خراسان رضوي، نقشه پهنه‌بندي خشكسالي با استفاده از شاخص هاي درصد از نرمال (PN) و دهكها (DC) تهيه شده و در نهايت كاربرد اين دو نمايه در ارزيابي شدت خشكسالي در شهرستانهاي استان خراسان رضوي با يكديگر مورد مقايسه قرار گرفته شود.

Historically, human life was adventured to the natural hazards that proceed by Geomorphology Activities such as earthquake, volcano and etc. but some of that events proceeded by climate process. That abundance and density of these phenomena depended to the Geographic Coordinate. Among of these phenomena we could mention to the storms, Droughts, floods and… in this case, drought is more important because Drought is mystery and natural Disaster that Caused effected to human projections. Numbers and damaging that caused by drought is more than other Climate hazards. In this paper, after study on the other methods and index, we will have a climate viewpoint on it and then by using precipitation of Khorasan Razavi province, will produce mapping of Drought with PN and Deciles index. Finally we will compare this two methods in evaluate Drought Density in that region.