الگوريتم خبره براي تفكيك اراضي گندم ديم و آبي از ساير محصولات بدون استفاده از باند مادون قرمز انعكاسي

Expert algorithm for the extraction of wheat under cultivation area, irrigated and rain feed from other produs un using from reflecteal bitemporal bands

درتحقيق حاضر به بررسي استخراج اراضي زير كشت گندم و تفكيك نوع آبي و ديم آن در شهرستان همدان به عنوان يكي از قطبهاي مهم توليد گندم ايران پرداخته شده است. داده‌هاي مورد استفاده اين تحقيق شامل تصاوير دو زمانه ماهواره Spot5 مي‌باشد كه با استفاده از تقويم زراعي محصولات مختلف كشاورزي، در سال 2005 انتخاب شده اند. ضمنا داده‌هاي زميني بر مبناي اطلاعات جامع از وضعيت اراضي زير كشت گندم در سه مرحله درناحيه همدان برداشت شد. تحقيق حاضر الگوريتمي بر اساس مطالعه بر روي باندها در دو زمان متفاوت ارايه نموده كه در آن براي صرف زمان كمتر از هيچگونه طبقه بندي و مولفه‌ها استفاده نشده است تا مستقيما پديده مورد مطالعه به صورت نيمه اتوماتيك تفكيك و دقت آن در تفكيك گندم بررسي شود. بر خلاف شاخصهاي رايج پوشش گياهي كه در آنها از باندهاي جذبي و انعكاسي در يك زمان استفاده مي‌شود، اين الگوريتم از اختلاف بازتاب باندهاي نظير در دو زمان براي تفكيك گندم از ساير پديده‌ها استفاده كرده است. فرق عمده و اساسي اين تحقيق با منابع تحقيقي ديگر، در عدم استفاده از باند مادون قرمز انعكاسي بوده كه گندم از ساير پديده‌ها و گندم ديم و آبي با دقت بالايي تفكيك شده است.

In this research the extraction of wheat under cultivation Area , irrigated and rain feed , has been studied. Hamedan as a major wheat production pole of Iran has been considered. Using cultivation calendar and basic studies in order to find out the proper time for acquisition bi temporal Images of spotʹs satellite in year 2005. Sampling in three steps resulted to comprehensive information on the Wheat under cultivation Area. The present research is based upon studying the bands of bi temporal images and in order to take less time (shortcut method) we used no classification and components. This resulted to extraction of features in a semiautomatic model contrary to common vegetation indexes that use the reflected and absorbed bands in same time , this algorithm uses the difference between reflection in same band in the other time. The outstanding feature of this research is that we didnʹt use NIR band.