مدل سازي آلودگي هواي (مونوكسيد كربن و اكسيدهاي ازت ) ناشي از خودروهاي سواري در شهر مشهد در سال 89

Modeling of air pollution (carbon monoxide and nitrogen oxides) from vehicles in the city of Mashhad in 2010

زمينه و هدف: سهم خودروها در شهرهاي بزرگ در توليد و انتشار آلاينده هاي هوا در حدود 70 درصد بوده و اين سهم عمدتا ناشي از سوختهاي فسيلي است. شبيه سازي محيط در قالب مدلهاي محيط زيستي داراي فوايد زيادي مي باشد، از جمله دقت و سرعت مدلسازي بويژه با استفاده از رايانه هاي امروزي كه بسيار بالاست. با استفاده از مدل، پژوهشگران، محققان، مسيولين و سياستگذاران مي توانند بدون صرف هزينه و وقت در دنياي واقعي، اثرات برنامه ها و ايده هاي جديد را بسنجند. مواد و روش كار: مدلسازي براساس نرم افزار مدل استلا (Stella)، با توجه به اطلاعات بدست آمده انجام شد و مدل تغييرات كيفيت هوا در ارتباط با روند افزايش وسايل نقليه طراحي شد يعني در واقع با اين مدل آلودگي هوا را در سالهاي آتي پيش بيني شده است. يافته ها: با توجه به روند افزايشي آلاينده ها در سالهاي آتي 4 روش شامل كاهش خودروهاي وارداتي، افزايش خودروهاي اسقاطي، كاهش مسافت طي شده و كاربرد استاندارد يورو 4 در نرم افزار بكار گرفته شد كه نتايج، روند كاهشي براي اين آلاينده ها نشان داد. نتيجه گيري: بهتر است سياستهاي اجرايي براي كاهش آلاينده با اعمال روش افزايش نرخ اسقاط و در واقع افزايش خودروهاي اسقاطي پيش رود، زيرا طبق اطلاعات خروجي از نرم افزار بيشترين كاهش آلاينده ها با كاربرد اين روش بدست آمده است. با كاربرد كليه روشهاي مطرح شده در يافته ها، ميزان منوكسيدكربن و اكسيدهاي ازت در 50 سال بعد كاهش بيش از 80 درصد خواهد داشت.

Background & objectives: The share of cars in large cities is obtained in the production and emission air pollution about 70%, and this is of fossil fuels mainly. Environment simulation in the form of environmental models to be many benefits, such as modeling accuracy and speed, particularly with the use of modern computers is very high. Using the model, scholars, researchers, administrators and policymakers can without time spending in the real world, to test the effects of new programs and ideas. Methods: Modeling based on Stella models software, was performed according to the data, and air quality changes model was designed in relation to the increase in vehicle. In fact, this model has predicted air pollution in the following years. Results: According to pollutants increasing trend in the following years, 4 ways in the software was applied that including, to reduce import vehicles, increase disposed cars, reducing distance and Euro 4 standard application, that results showed a decreasing trend for these pollutants. Conclusion: Its better that implementing policies to proceed for reduce pollutants with increase disposed cars method. Because, according to exit data of software most pollutants reduction has been achieved using this method. With the application all methods proposed in results, the amount of carbon monoxide and nitrogen oxides have decreased about 80% in 50 following years.