شناسايي تغييرات حداكثر رطوبت نسبي استان اصفهان طي نيم قرن اخير با استفاده از آزمون من- كندال

Identifying relative maximum humidity changes during the recent half century using Mann-Kendall Test

بررسي روند تغييرات پارامترهاي هواشناسي در طولاني مدت اهميت بسزايي در مطالعات تغيير اقليم و آشكارسازي آن دارد. بر مبناي اين نگرش اقليمي، پژوهش حاضر با هدف آشكارسازي روند تغييرات ماهانه حداكثر رطوبت نسبي استان اصفهان طي نيم سده گذشته صورت پذيرفته است. بر اين اساس از آمار حداكثر رطوبت نسبي 21 ايستگاه سينوپتيك و كليماتولوژي داخل و خارج استان طي مقطع زماني 2010-1961 استفاده به عمل آمد. با حصول اطمينان از غيرنرمال بودن داده ها توسط آزمون اندرسون دارلينگ و همچنين همگن بودن داده ها با استفاده از آزمون ران تست، آزمون ناپارامتري من – كندال جهت محاسبه و تحليل روند برگزيده شد. با توجه به اين كه در پژوهش حاضر بررسي تغييرات ماهانه به صورت پيكسلي مدنظر مي باشد، از اين رو داده هاي ايستگاهي در ماتريسي با ابعاد 600 × 21 چيدمان شده و توسط نرم افزار سرفر با روش كريگينگ به داده هاي پيكسلي با تفكيك مكاني 5 × 5 كيلومتر تبديل گرديد. سپس ماتريس جديد با ابعاد 600 × 4260 و با حالت T آرايش شده و به نرم افزار Matlab منتقل، و روند هر يك از پيكسل ها توسط آزمون من – كندال در سطح معنا داري 95 درصد محاسبه شد. بر پايه يافته هاي حاصل از اين پژوهش طي دوره آماري مورد مطالعه روندهاي كاهشي رطوبت نسبي بر روندهاي افزايشي غلبه داشته به طوري كه در هر ماه بيش از 8/66 درصد از مساحت استان را به خود اختصاص داده است. همچنين بيشترين ميزان كاهش رطوبت نسبي در ماه فوريه و كمترين ميزان آن در ماه ژوين به وقوع پيوسته است.

Study of meteorological parameters changes trend within a long period has a significant importance on climate change and its detection studies. Based on this climatic view, the present survey aims at detecting the monthly changes of relative maximum humidity in Isfahan province during the recent half century. Accordingly, the relative humidity statistics of 21 synoptic and climatology stations inside and outside of the province during the period time 1961-2010. Being certain of the data abnormality using Darling-Anderson Test as well as the homogeneity of the data using Runs Test, non-parametric Mann-Kendall Test selected for calculation and trend analysis. Respecting that in the present survey the study of monthly changes as pixelis desired, the stations data was ranked on matrix at 600×21 dimensions and changed into the pixel data at spatial resolution 5×5 km using Kriging method by Surfer software. Then, new matrix at 4260×600 dimensions was arranged in T mode and transferred to Matlab software and the trend of each pixel computed at 95% confidence level using Mann-Kendall Test. Based on the findings resulted from this survey, the decreased trends of relative humidity has predominated the increased trends during the studied statistical period so that it has devoted more than 66.8% of the province area to itself. In addition, the highest rate of decreased relative humidity has occurred in February and the lowest in June.