شناسايي سرطان پوست براساس الگوي حرارتي در تصاوير فروسرخ

Diagnosis of skin cancer based on thermal model in infrared images

زﻣﻴﻨﻪ و ﻫﺪف: سرطان پوست شايعترين نوع سرطان بوده و 75% كل موارد سرطان را در جهان تشكيل ميدهد. ملانوم بدخيم، تهاجميترين نوع سرطان پوست است كه بسيار بدخيم و كشنده است. هدف از انجام اين مطالعه، ارزيابی الگوی حرارتی تصاوير فروسرخ در افتراق ضايعات خوشخيم و بدخيم پوستی بود. روش اﺟﺮا: مطالعهی حاضر برروی 120 نفر (60 نفر زن و 60 نفر مرد) دارای ضايعهی مشكوك به ملانوم بدخيم صورت گرفت و تشخيص نوع ضايعه (خوشخيمی يا بدخيمی) براساس الگوی حرارتی و با استفاده از روش كلاستربندی Fuzzy C-Means (FCM) انجام شد. در اين تصويربرداری، تفاوت در پاسخهای حرارتی بين بافت سالم و ضايعه مقايسه و دادههای بهدستآمده با نتايج بيوپسی مقايسه شد. ﻳﺎﻓﺘﻪﻫﺎ: در 120 نمونهی مورد مطالعه، 3 مورد سرطان پوست (2 مرد و 1 زن) وجود داشت كه با الگوی حرارتی تصاوير فروسرخ نيز قابل شناسايی بودند. ﻧﺘﻴﺠﻪﮔﻴﺮی: در حال حاضر روشهای جديدی برای تشخيص سرطان پوست بهويژه ابزارهای تشخيصی غيرتهاجمی، در آزمايشگاههای متعدد كشف شده است. روش ارائهشده در اين مقاله بهعنوان يك روش غيرتهاجمی و مقرونبهصرفه برای تشخيص سرطان پوست مورد توجه قرار ميگيرد.

Background and Aim: Skin cancer is the most common type of cancer constitutes and 75% of all cancers in the world. Malignant melanoma is the most invasive and lethal form of skin cancer. The objective of this study was to evaluate infrared thermography in differentiation of benign and malignant skin lesions. Methods: This study was conducted on 120 patients (60 female, 60 male) with a lesion suspicious for melanoma and identifying the type of lesion (benign or malignant) based on thermal model using Fuzzy C-Means (FCM) clustering. In this imaging method, the difference on temperature responses between the normal and abnormal tissue was compared and data obtained was compared with biopsy results. Results: In 120 cases studied, 3 cases of skin cancer (2 male, 1 female) were found which all could be detected based on analysis of thermal images. Conclusion: At present, new methods for the detection of skin cancer, especially non-invasive diagnostic tools, have been discovered in several laboratories. The method presented in this paper could be considered as a non-invasive and cost effective method for the detection of skin cancer.