تغييرات فصلي در بروز پره اكلامپسي و عوامل خطر آن

Association between seasonal patterns and preeclampsia

مقدمه: اختلالات فشار خون در دوران بارداری باعث عوارضی جدی از جمله خونریزی و عفونت می شود كه زمینه افزایش مرگ و میر را به همراه دارد. همچنین در برخی مطالعات انجام شده ارتباط بین تنوع فصلی و وقوع پره اكلامپسی گزارش شده است. مطالعه حاضر با هدف بررسی ارتباط الگوهای فصلی با پره اكلامپسی انجام شد. روش كار:این مطالعه مورد شاهدی بین سال های 92-1388 بر روی 455 زن باردار (205 نفر مبتلا و 250 نفر فاقد پره اكلامپسی) كه بعد از هفته 20 بارداری به زایشگاه بیمارستان امام علی (ع) شهر آمل مراجعه كرده بودند، انجام شد. داده هایی نظیر مشخصات فردی و سابقه بیماری مادران از پرونده های پزشكی موجود در بایگانی بیمارستان جمع آوری شد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار آماریSPSS  (نسخه 20) و آزمون های كای دو، آزمون دقیق فیشر، من ویتنی یو، رگرسیون لوجستیك ساده و چندگانه (تعدیل شده) انجام شد. میزان p كمتر از 05/0 معنی دار در نظر گرفته شد. یافته ها: بیشترین میزان بروز پره اكلامپسی در فصل پاییز (21/31%) و بعد از آن در فصل زمستان (78/28%) بود. بر اساس نتایج آزمون كای دو، بین بروز پره اكلامپسی با سابقه سقط، دیابت، فشار خون و زایمان دو قلویی ارتباط معناداری وجود داشت (05/0>p). همچنین بر اساس نتایج آزمون من ویتنی یو، در گروه پره اكلامپسی، میانگین سن مادر00/6±61/28 سال، سن بارداری 50/3±75/35 هفته و وزن نوزاد 28/841± 73/2600 گرم بود كه تفاوت آماری معناداری با زنان سالم داشت (05/0>p). نتیجه گیری: درك ارتباط بین الگوهای مختلف آب و هوایی و ابتلاء به پره اكلامپسی می تواند در شناخت عوامل محرك ابتلاء به پره اكلامپسی مفید باشد. همچنین نتایج این مطالعه می تواند به برنامه ریزی جهت انجام اقدامات پیشگیرانه و درمانی به موقع زنان باردار مستعد كمك كند و عوارض جدی كه مادر و جنین را تهدید می كند، كاهش دهد.

Introduction: Hypertensive disorders in pregnancy lead to serious complications such as bleeding and infection that is associated with increased mortality. This study was performed with the aim of evaluating the association between seasonal patterns and preeclampsia Methods: This case-control study was performed on 455 pregnant women (205 with preeclampsia and 250 without preeclampsia) who had referred to the maternity of Amol Imam Ali hospital after 20 weeks of gestation from 2008-2013. Data such as demographic characteristics and history of mothersʹ disease were collected from medical records on file available in the hospital. Data analysis was performed with SPSS software (version 20) and Chi-square, Fisherʹs exact, Mann–Whitney U tests, simple and multiple logistic regression. PResults: the highest incidence of preeclampsia was in the fall (31.21%) and then in the winter (28.78%). Chi-square test results showed that there was significant relationship between preeclampsia and the history of abortion, diabetes, hypertension and twin pregnancy (P<0.05). Also, Mann–Whitney U results showed that the mean maternal age was 28.61±6.00 years, gestational age 35.75±3.50, and birth weight 2600.73±841.28 in mothers with preeclampsia which were significantly different with healthy women.(p<0/05) Conclusion: Understanding the relationship between different weather patterns and preeclampsia can be useful in identifying triggers of the risk of preeclampsia. Also, the results of this study can help to design the plans to perform preventive and treatment measures in susceptible pregnant women and decrease serious complications which threaten the mother and fetus.