برنامه ريزي توسعه توليد با در نظر گرفتن منابع انرژي تجديدپذير و طرح هاي حمايتي با استفاده از الگوريتم جستجوي گرانشي

Generation Expansion Planning Considering Renewable Energy Resources and Support Schemes Using GSA

در اين مقاله، به بررسي اثر طرح هاي حمايتي در ترويج منابع انرژي تجديدپذير در قالب برنامه ريزي توسعه توليد، ضمن در نظر داشتن محدوديّت هاي زيست‌محيطي پرداخته مي شود. بدين منظور ابتدا يك مدل جامع، توام با يكي از مرسوم ترين طرح هاي حمايتي تحت عنوان FIT (Feed-In-Tariff) كه مبتني بر تشويق هاي مالي است، ارايه مي شود؛ سپس با درنظر گرفتن يك محيط تجديد ساختاريافته، برنامه ريزي بهينه با حل مدل پيشنهادي از ديد يك شركت توليدي تعيين مي گردد. حل مساله بهينه‌سازي حاصل با استفاده از يك روش جديد، تحت عنوان الگوريتم جستجوي گرانشي كه مبتني بر قوانين حركت و جاذبه نيوتن مي‌باشد، صورت مي‌گيرد. نتايج بدست‌آمده از شبيه سازي حاكي از ضرورت اعمال طرح هاي حمايتي در گسترش منابع تجديدپذير در يك سطح قابل توجه و بدنبال آن كاهش آلاينده هاي زيست‌محيطي ناشي از بخش توليد است.

In this paper, the effect of incentive-based support schemes on promoting renewable energy resources is investigated in the generation expansion planning (GEP) framework, while the environmental issues are considered. Hence, a comprehensive GEP model incorporated with Feed-in-Tariff (FIT) mechanism is proposed. By considering a restructured environment, gravitational search algorithm (GSA) is employed to find the optimal GEP strategy from a generation company point of view. The numerical studies confirm the fact that sufficient incentive policies intervention is treated as a necessity in the renewable expansion planning resulting in more environmental protection.