جايابي و تعيين اندازه بهينه و چند هدفه مولدهاي انرژي تجديد پذير در يك شبكه توزيع با در نظر گرفتن مدل بار

A Multi-Objective Algorithm for Sitting and Sizing of Renewable Resources in Distribution Network Considering Load Model

افزايش چشمگير ميزان سرمايه‌گذاري در بهره گيري موثرتر از مولدهاي تجديد پذير، مهندسان و محققان را به طراحي مدل‌هايي براي استفاده بهينه و كارآمد از اين منابع سوق داده است. به همين منظور، جايابي و اندازه‌يابي بهينه‌ي مولدهاي الكتريكي تجديدپذير از آنجايي كه توانايي كاهش تلفات، هزينه‌هاي بهره برداري و انحراف ولتاژ را دارا مي‌باشند، به عنوان دو پارامتر اساسي در طراحي اهميت ويژه‌اي يافته‌اند. در اين مقاله‌ يك بهينه‌سازي چندهدفه با استفاده از الگوريتم هوش جمعي مبتني بر روش فازي، براي تعيين اندازه و مكان مولدهاي الكتريكي تجديدپذير معرفي شده است. اين الگوريتم بر روي‌يك سيستم تست 70 باسه با در نظر گرفتن تركيبي از مولدهاي تجديدپذير به منظور كمينه كردن اهداف اقتصادي، آلايندگي و تلفات سيستم توزيع انجام شده است. نتايج شبيه سازي نشان مي‌دهند كه اندازه و چينش مناسب تحت سناريوهاي مختلف انتخاب مولدها به طور قابل ملاحظه‌اي هزينه‌، آلودگي‌ و تلفات سيستم توزيع را كاهش مي‌دهند.

Recently, with growth in utilization of renewable resources engineers and researchers have been motivated to offer new methods for their application in distribution networks. In this regard, optimal sitting and sizing of renewable resources as two main parameters in designing distribution network can reduce loss, operation costs and voltage deviations. In this paper, a multi-objective evolutionary algorithm based on fuzzy methods has been proposed for sitting and sizing of renewable resources. The provided algorithm minimizes economic, environmental and technical objective functions on 70-bus distribution test system. The results show that with optimal sitting and sizing of renewable resources in different scenarios costs, pollution and loss can be reduced significantly.