تعيين ظرفيت بهينه انبار به كمك مدل هاي صف و تكنيك اولويت بندي فازي

Determining the Optimal capacity of warehouse using queuing models and fuzzy prioritization techniques

انبارها به عنوان يكي از اجزاي كليدي سيستم هاي زنجيره تامين، نقش مهمي در تنظيم و برقراري ارتباط بين تامين كنندگان و مصرف كنندگان بازي مي كنند. مدل هاي متنوعي براي مديريت انبارش موجودي در شركت ها وجود دارد كه يكي از معروف ترين آنها، استفاده توام از دو نوع انبار خصوصي و عمومي است. هدف از نگارش اين مقاله، پاسخ به اين سوُال اساسي است كه اندازه بهينه براي ساخت انبار خصوصي چه اندازه باشد تا كل هزينه هاي نگهداري تحميل شده به شركت كمينه شود. ابتدا انبار و زنجيره تامين مربوط به آن با استفاده از تيوري صف مدلسازي مي شود. سپس، يك تابع هزينه شامل دو نوع هزينه مختلف ناشي از ساخت انبار در اندازه اي كوچكتر يا بزرگتر از اندازه بهينه با در نظر گرفتن ارزش زماني پول توسعه مي يابد. مقدار برخي از پارامترهاي تابع هزينه مذكور، مبهم بوده و نمي توان تخمين دقيقي از مقادير آن‌ها به‌صورت قطعي ارايه كرد. بنابراين، با تخصيص اعداد فازي مثلثي به هر كدام از اين پارامترها كه مقادير سه گانه آنها بر اساس تخمين خبرگان و نيز تجربيات موجود به دست مي-آيد، عدم قطعيت در مدل لحاظ مي شود. از آنجا كه مقادير تابع هزينه مذكور به ازاي ظرفيت-هاي متفاوت انبار به صورت اعداد فازي حاصل مي شود، لذا جهت اولويت بندي ظرفيت هاي مختلف و انتخاب بهترين ظرفيت براي ساخت انبار خصوصي از يكي از روشهاي اولويت بندي فازي استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد برخلاف روش هاي پيشين كه تنها براي شرايط خاصي قابل استفاده بودند، مدل پيشنهادي براي شرايط مختلف توليدي به خوبي قابل توسعه است.

Warehouses, as one of the key elements of supply chain systems, play critical role in establishing the logical relationship between suppliers and customers. There are many different methods for warehouse management in companies, that the well-known method, is the simultaneous use of private and public warehouses. The purpose of this article is to develop a queuing theory-based model for determining the optimal capacity of private warehouse in order to minimize the total costs. At first, the warehouse and its associated supply chain are modeled using the queuing theory. Then, a cost function model related to the construction of private warehouse in different sizes is introduced considering the time value of money. As the values of some mentioned cost are unknown and a definite estimation of their values cannot be reached, a triangular fuzzy number for each cost parameter is assigned, based on experts opinion to overcome the related uncertainty. As the values of cost function for different capacities of warehouses are fuzzy numbers, a fuzzy prioritization method is proposed for the prioritizing different capacities and choosing the best capacity for constructing a private warehouse. The results of numerical examples confirm that unlike the previous approaches which are applicable for certain conditions, the proposed model could be easily and efficiently appropriate for various environments and conditions.