طراحي مدل ارزيابي عملكرد گروه‌هاي كاري: رويكرد تحليل پوششي داده‌هاي چند سطحي

Designing Working Groups Performance Evaluation Model: Multi-Level DEA Approach

روش‌ها و ابزار ارزيابي عملكرد همواره يكي از مباحث مهم در پژوهش‌هاي سازماني و دانشگاهي است. مطالعه پژوهش‌هاي انجام شده در حوزه ارزيابي عملكرد گروه‌ها نشان مي‌دهد كه يكي از مشكلات ارزيابي عملكرد گروه‌هاي كاري چگونگي برخورد با ارزيابي عملكرد گروه و ارزيابي عملكرد افراد است. يك سيستم ارزيابي عملكرد در صورتي كامل و جامع خواهد بود كه علاوه بر اينكه عملكرد را در سطوح گوناگون (فرد و گروه) مورد توجه قرار مي‌دهد، ارتباط و وابستگي اين سطوح را نيز مد نظر قرار دهد. سيستم‌هاي ارزيابي عملكرد موجود به‌طور عمده قادر نيستند تاثير سطوح مختلف را بر يكديگر مورد توجه قرار دهند. در اين پژوهش تلاش مي‌شود تا با استفاده از رويكرد تحليل‌پوششي‌داده‌ها عملكرد به‌عنوان پديده‌اي چندسطحي مورد توجه قرار گيرد و امر ارزيابي عملكرد با توجه به اين مهم انجام شود. براي اين منظور پس از معرفي تحليل ‌پوششي‌داده‌هاي چند سطحي نتايج حاصل از اجراي مدل براي ارزيابي عملكرد گروه‌هاي كاري يكي از سازمان‌هاي دولتي ايران مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج حاصل از اجراي مدل نشان مي‌دهد كه تحليل ‌پوششي‌داده‌هاي چندسطحي مدلي مناسب براي ارزيابي كارايي گروه‌هاي كاري و اعضاي آن‌ها به‌صورت همزمان مي‌باشد.

The methods and techniques of performance evaluation are the key issues in organizational and academic researches. One of the problems of performance evaluation in working groups is dealing with group performance evaluation and individual performance evaluation. A comprehensive performance evaluation system not only assesses performance at different levels (individual and group) but also considers the dependence and relations between them. Existing systems cannot consider the effect of different levels on each other. In this paper, we use Data Envelopment Analysis method for studying performance as a multi level phenomenon. For this purpose we use a multi-level Data Envelopment Analysis Model for evaluating performance of working groups in a governmental organization in Iran. The model views the groups at the highest level in the hierarchy as the decision-making units whose performance are optimized. Part of the output from the optimization is a set of performance measures for the components of those top level decision-making units. The result shows that the multi-level DEA model is an appropriate model for measuring groups and their members’ performance at simultaneity.