پيش‌بيني دقيق بار فيدرهاي شبكه توزيع در روزهاي كاري هفته با استفاده از اطلاعات گذشته بار

Short-Term Load Forecasting of Distribution Power System for Weekdays Using Old Data

تخمين بار روزانه در شركت‌هاي توزيع كه به منظور ارايه اين نتايج به شركت مديريت شبكه صورت مي‌گيرد، امري لازم و ضروري است. پيش بيني بار روزانه در شبكه‌هاي قدرت از ديرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تاثير پذيري زياد الگوهاي بار از عوامل مختلفي مانند عوامل آب و هوايي، اقتصادي و اجتماعي، پيش‌بيني دقيق بار امر دشواري مي‌باشد. به همين دليل در سال‌هاي اخير استفاده از الگوريتم‌هاي هوشمند در جهت پيش‌بيني، در حال گسترش مي‌باشد. در اين مقاله جهت پيش‌بيني بار، با توجه به حجيم و زمان بر بودن روش‌هاي هوشمند از مدل‌هاي آماري (روش هموار سازي نمايي) استفاده شده است و با تلفيق اين روش با روش تخميني ارايه شده (معكوس اجزاي اصلي) با توجه به عدم دسترسي كامل به داده‌هاي روز قبل از روز پيش بيني نتايج قابل قبولي حاصل مي‌گردد

Estimation of daily load in distribution companies which is performed to present the results to the DMS, is necessary. Daily load forecasting of power systems has traditionally been considered. Because load patterns are influenced by several factors such as climate, economy and society, it is difficult to predict the load exactly. Thatʹs why in recent years the use of intelligent algorithms to predict it, is growing. In this project, the short-term load forecasting is performed in a hybrid approach. Due to the different behavior in different days, various methods have been used to predict the load. With studying different methods of load prediction, finally, finally exponential smoothing algorithm was used to predict the exact load in the weekdays.