ارايه مدلي جهت ارزيابي ريسك ايمني در صنعت ساختمان با استفاده از تصميم‌گيري چند معياره خاكستري

Proposing a model for safety risk assessment in the construction industry using gray multi-criterion decision-making

مقدمه: گزارش آماری سازمان تامين اجتماعی حاكی از آن است كه در بين صنايع مختلف، صنعت ساختمان دارای بيشترين حوادث ناشی از كار می‌باشد، به طوری كه علاوه بر فراوانی از شدت بالايی نيز برخوردار است. از طرفی در اين صنعت نيروی انسانی زيادی شاغل می‌باشند كه صيانت از آنها توجه ويژه‌ای را می‌طلبد. لذا ارزيابی ريسك ايمنی در صنعت فوق گام موثری در اين راستا می‌باشد. در اين مطالعه با استفاده از روش تصميم‌گيری چند معياره خاكستری، روشی برای رتبه‌بندی ريسك‌های ايمنی در شرايط عدم قطعيت و كم بودن تعداد نمونه‌ها ارايه گرديده است. .روش كار: در اين تحقيق ابتدا عوامل موثر در بروز مخاطرات صنعت ساختمان شناسايی، سپس معيارهايی مناسب جهت رتبه‌بندی ريسك‌های موجود تعيين و مسأله در قالب يك تصميم‌گيری چند معياره تعريف شده است. برای وزن دهی معيارها و ارزيابی گزينه‌ها از نظر هر يك از معيارها از اعداد خاكستری استفاده شده است. آنگاه مسأله با به كارگيری رابطه درجه امكان خاكستری حل شده است. .يافته‌ها: نتايج به دست آمده نشان می دهد كه روش تصميم‌گيری چند معياره خاكستری در وضعيت كم بودن تعداد نمونه‌ها، نسبت به ساير روش‌های MCDM (تصميم‌گيری چند معياره) ابزاری مفيد و موثر در رتبه‌بندی مخاطرات می‌باشد. .نتيجه‌گيری: روش پيشنهادی به دليل محاسبات ساده و عدم نياز به تعريف تابع عضويت روشی است كه در شرايط غير قطعی و كم بودن تعداد نمونه‌ها نسبت به روش فازی و آمار و احتمال ارجحيت دارد.

Introduction: Statistical Report of the Social Security Organization indicate that among the various industries, the construction industry has the highest number of work-related accidents; so that in addition to frequency, it has high intensity, as well. On the other hand, a large number of human resources are working in this whish shows they necessity for paying special attention to these workers. Therefore, risk assessment of the safety in the construction industry is an effective step in this regard. In this study, a method for ranking safety risks in conditions of low number of samples and uncertainty is presented, using gray multi-criterion decision-making. .Material and Method: In this study, we first identified the factors affecting the occurrence of hazards in the construction industry. Then, appropriate for ranking the risks were determined and the problem was defined as a multi-criterion decision-making. In order to weight the criteria and to evaluate alternatives based on each criterion, gray numbers were used. In the last stage, the problem was solved using the gray possibility degree. .Results: The results show that the method of gray multi-criterion decision-making is an effective method for ranking risks in situations of low samples compared with other methods of MCDM. .Conclusion: The proposed method is preferred to fuzzy methods and statistics in uncertain and low sample size, due to simple calculations and no need to define the membership function.