طراحي مدلي پويا براي انتخاب سناريوي مناسب سطح ذخيره احتياطي در سيستم MRP: شركت توليدي مشهد پانل بارثاوا

Designing a Dynamic Model for Selecting Appropriate Scenario of Safety Stock Level in Mrp System Case Study: Mashhad Panel Barsava Manufacturing Company

    سیستم‌های تولیدی با نظام‌های كنترلی فشاری در تولید از برنامه‌ریزی احتیاجات مواد برای برنامه‌ریزی خرید و ساخت منابع فیزیكی خود استفاده می‌كنند. بنابراین یك سیستم برنامه‌ریزی مواد، پایه‌ای برای زمان‌بندی تولید و خرید مواد ایجاد می‌كند. با توجه به اینكه عدم اطمینان‌های محیطی از قبیل نوسانات در تقاضا و تأمین مواد اولیه اجتناب‌ناپذیر است،واحدهای تولیدی به دنبال راهی برای مواجهه با این نوسان‌ها و عدم اطمینان‌ها هستند.یكی از راهكارهای پیش رو استفاده از ذخیره احتیاطی است كه مقدار مشخصی از اقلام است كه به صورت موجودی برای مقابله با عدم اطمینان‌ها نگه داشته می‌شود. با وجود اهمیت ذخیره احتیاطی چارچوبی جامع برای تصمیم‌گیری در خصوص آن وجود ندارد. هدف این مقاله ارائه مدلی داینامیك برای سیستم MRP است كه با استفاده از این مدل بتوان به سیاست مناسب ذخیره احتیاطی و در نتیجه مقدار مناسب آن در راستای كاهش هزینه‌های كل موجودی دست پیدا كرد. برای شبیه‌سازی سیستم از رویكرد پویای‌شناسی سیستم استفاده شده است و برای نزدیك شدن به شرایط واقعی، تقاضا و زمان پیشبرد احتمالی در نظر گرفته شده است. پس از طراحی مدل، سناریوهای مختلفی برای ذخیره احتیاطی پیشنهاد شده است. معیار انتخاب سناریوی مناسب، هزینه‌های كل موجودی می‌باشد و در‌نهایت سناریو با كمترین مقدار هزینه كل موجودی به عنوان سناریوی برتر انتخاب می‌شود.

  A Production system with push control system uses materials requirements planning (MRP) to plan purchasing and manufacturing physical resources. Therefore a material planning system provides a basis for scheduling production and purchasing materials. Firms are looking for a way to deal with fluctuations causes by environmental uncertainty, which include fluctuations in demand and supply of raw materials. Using safety stock which is a certain amount of goods or materials kept as inventory to deal with uncertainty is one way to deal with fluctuation issue. Despite the safety stock importance, there is no comprehensive framework for decision making about this issue. The aim of this paper is to provide a dynamic model for MRP system. By applying this model, a suitable policy of safety stock is achieved. Then, the appropriate amount of safety stock can be obtained and total inventory cost can be reduced. A system dynamics approach is used to simulate the model and demand and lead time are considered probabilistic. After designing the model, different scenarios of safety stock have been proposed. Used criteria for selecting an appropriate scenario is total inventory cost, and finally a scenario in which the total inventory cost is at its lowest amount would be chosen as the best scenario.