شناسايي مناطق كاني زايي مس پورفيري با استفاده از تلفيق روش‌هاي تك متغيره و چند متغيره بر روي داده هاي ژيوشيميايي آبراهه اي در منطقه قلعه عسكر، استان كرمان

Recognition of Cu-Porphyry Mineralization Areas by Using One and multivariate integration methods on drainage geochemical data in Ghale Askar area, Kerman province

منطقه قلعه عسگر در استان كرمان در شمال شرقي شهرستان بافت واقع شده است. در منطقه فوق كاني زايي مس پورفيري رخ داده است. براي تعيين مناطق مركزي و حاشيه اي كاني زايي 63 نمونه آبراهه اي از منطقه قلعه عسكر جمع‌آوري و به روش ICP-MS براي عناصر U, Th, Ba, W,As, Mo, S, Bi, Re, Sn, Cr, Ni, V, Co, Sr, Zn, Mn, Cd, Pb, Sb, Au, Cu, Ag وHg. تجزيه شدند. آناليز هاي تك متغيره و چند متغيره (خوشه اي و فاكتوري) بر روي داده هاي فوق انجام شد كه براي رسم نقشه بي هنجاري هر عنصر ابتدا حد آستانه‌اي آن با دو روش تك متغيره (آمار انفصال و )محاسبه شد. نتايج اين دو روش نشان داد كه مقدار حد آستانه با روش نسبت به روش آمار انفصال بيشتر است و نقشه بي‌هنجاري هر عنصر محدوده كوچك‌تري را نشان مي دهد. نتايج آناليز خوشه اي سلسله مراتبي شش خوشه جداگانه نشان داد كه خوشه چهارم شامل عناصر Bi, Cu, Sr و خوشه پنجم شامل عناصر Cr, Ni, U, Mo, S, Th به عنوان مركز كاني زايي مشخص شدند همچنين نتايج آناليزK-means Cluster نتايج آناليز خوشه اي سلسله مراتبي را تاييد كردند و دو خوشه كاني زايي فوق را به رنگ قرمز و سبز در منطقه نشان دادند. بر روي داده هاي فوق همچنين آناليز فاكتوري نيز انجام شد كه با مطالعه مقادير ويژه فاكتور ششم مشخص شد كه اين فاكتور نشان دهنده مناطق مركزي كاني زايي است. در نهايت نتايج فوق با هم تلفيق‌شده و بهترين مناطق اميدبخش براي مطالعات آتي مشخص شدند.

Ghale–Askar area is located in the east north of Baft city in which Cu-porphyry mineralization has occurred. 63 samples were analyzed for 24 elements such as U, Th, Ba, W, As, Mo, S, Bi, Re, Sn, Cr, Ni, V, Co, Sr, Zn, Mn, Cd, Pb, Sb, Au, Cu, Ag and Hg with ICP-Ms method. One and multivariate statistical techniques were applied on drainage geochemical data. To draw the map of elements’ anomaly, the threshold was calculated with gap statistics and methods; the results of the mentioned methods specified that the threshold value obtained from approach was greater than that of gap statistics and its map represented smaller region. The results of hierarchical cluster method showed six separated clusters that the fourth cluster including (Bi, Cu, S) and the fifth cluster including (Ni, U, Mo, S, Th, Cr) were identified as the center of mineralization. Moreover, the results of K-mean cluster method confirmed the results of hierarchical cluster method and represented the center of mineralization in red and green colors in that region. Besides, factor analysis was carried out and studying eigenvalues of the sixth factor described that it was the center of mineralization. Finally, the results were integrated and identified the best regions for the future studies.