استوارسازي مدل تحليل پوششي داده‌هاي بازده به مقياس ثابت

A Robust Constant Return to Scale Data Envelopment Analysis Model

با توجه به اهميت لحاظ نمودن عدم قطعيت در مدل‌هاي مسايل ارزيابي عملكرد كه در دنياي واقعي با آن‌ها مواجه مي‌شويم و نيز كاربرد روزافزون آن در مسايل مختلف، رويكرد بهينه‌سازي استوار براي تحليل اين مساله پيشنهاد شده است. در اين مقاله، به مطالعه ي ارزيابي كارايي نسبي واحدهاي تصميم گيرنده با روش تحليل پوششي داده‌ها مي‌پردازيم كه داده‌هاي پارامترهاي ورودي و خروجي داراي عدم قطعيت هستند. بدين منظور، همتاي استوار مدل تحليل پوششي داده‌ها را در شرايط عدم قطعيت بازه‌اي مورد بررسي قرار داده، نشان مي‌دهيم كه با فرض وجود عدم قطعيت بازه‌اي براي پارامترهاي ورودي و خروجي، دوگان همتاي استوار مدل پوششي با همتاي خوش‌بينانه دوگان آن معادل است.

Due to the importance of considering uncertainty in performance evaluation issues which arises in real world problems and their wide range of applications, in this paper, we propose a robust optimization approach to analyze this problem. We evaluate the relative efficiency of decision making units by data envelopment analysis method in which the input and output parameters have interval uncertainties. We consider robust counterpart of data envelopment analysis under interval uncertainties for inputs and outputs, and show that the dual of the robust counterpart of the envelopment form is equivalent to the optimistic counterpart of the multiplier form.