كاربرد كنترل كننده فازي- عصبي در پايداري ولتاژ و فركانس ريزشبكه هاي جزيره اي

Application of Neuro-Fuzzy Controller on Voltage and Frequency Stability in Islanded Microgrids

چكيده: در اين مقاله يك روش كنترل افت جديد مبتني بر رهيافت فازي- عصبي در يك ريزشبكه جزيره اي مطرح گرديده است كه با آموزش مناسب، در هنگام تغييرات شديد بار و يا خروج منابع توليد پراكنده از ناپايداري و فروپاشي شبكه جلوگيري مي كند. يكي از چالش هاي موجود در ساختار ريزشبكه، عدم وجود توان پشتيبان در حالت جزيره اي است و با توجه به احتمال هميشگي تغيير توان در بار و همچنين ماهيت غالباً نوساني توليد منابع توليد پراكنده، ناتعادلي بين بار و توليد در ريزشبكه هاي جزيره اي كم تا بيش وجود دارد. اين ناتعادلي منجر به نوسانات ولتاژ و فركانس مي شود و افزايش اين ناتعادلي به ناپايداري سيستم مي انجامد. لذا ارايه يك ساختار كنترلي قابل اطمينان جهت جلوگيري از ناپايداري سيستم و خاموشي بارهاي حساس ضروري است. ساختار كنترلي فازي- عصبي ارايه شده در اين مقاله به گونه اي طراحي شده است كه صرفنظر از نوع و ساختار ريزشبكه ، مي تواند پايداري سيستم را حفظ و نوسانات ولتاژ و فركانس را به حداقل برساند. مهمترين مزيت روش پيشنهادي، عدم وابستگي آن به ساختار ريزشبكه و شرايط كاري است.

Abstract: In this paper a novel technique for droop control in islanded Microgrids (MGs) based on neuro-fuzzy technique is presented. With a proper training, this technique can prevent network from instability and collapse during violent changes in load. Main MGs challenge in the islanded mode is the lack of backup power, where due to change in load, an imbalance occurs between consumption and generation. The imbalance leads to voltage and frequency fluctuations. Increasing the imbalance may lead to the system instability. Therefore, existence a reliable control structure to prevent the system instability and collapse is needed. The proposed neuro-fuzzy control structure is designed to maintain the system stability and minimizing voltage and frequency fluctuations regardless of MG type and its structure. The most important advantage of the proposed controller is its independency from the MG structure and operating conditions.