مدلسازي و پيش آگاهي تاثير متغيرهاي هواشناسي بر جمعيت قارچ عامل شيوع لكه موجي سيب‌زميني (Early blight)

Modeling and prognosis of potato early blight disease using meteorological variables affecting the spore population

بيماري لكه موجي (Early blight) توسط قارچ Alternaria solani به وجود مي‌آيد. بيماري در شرايط رطوبت زياد هوا و يا وجود آب روي برگ به‌خوبي گسترش مي‌يابد. اسپورهاي قارچ توسط باد و باران به برگ‌هاي سالم منتقل مي‌شوند. رطوبت بالا و دماي بين 18 تا 25 درجه سانتي‌گراد، شبنم، بارندگي و آبياري باراني گسترش آن را افزايش مي‌دهد. هدف از اين تحقيق، مطالعه تاثير متغيرهاي هواشناسي (دما، رطوبت نسبي، بارش) بر جمعيت اسپور قارچ عامل بيماري و پيش‌آگاهي لكه موجي سيب‌زميني در سال زراعي 1392-1393 در كرمانشاه بوده است. به اين منظور پس از كشت سيب‌زميني علايم بيماري در مزرعه پايش و تغييرات جمعيتي اسپور قارچ عامل بيماري ثبت گرديد. از سوي ديگر دو مدل پيش‌آگاهي لكه موجي سيب‌زميني با استفاده از داده‌هاي ايستگاه خودكار مزرعه و نزديك‌ترين ايستگاه هواشناسي منطقه (فرودگاه كرمانشاه) ارايه و ارزيابي گرديد. به علاوه، همبستگي بين جمعيت اسپورهاي موجود در هوا و متغيرهاي هواشناسي مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه همبستگي بين جمعيت اسپور قارچ عامل بيماري لكه موجي با دماي بيشينه و كمينه هوا در سطح يك درصد و با رطوبت نسبي در سطح پنج درصد معني‌دار است. بر اساس اين نتايج، يك مدل تجربي پيش‌آگاهي بيماري لكه موجي سيب‌زميني در غرب كشور ارايه گرديد.

Early blight disease caused by Alternaria solani spreads well in abundance of humidity and the presence of water on the leaves. The early symptoms of disease are brown to black spots as concentric embowed rings. The fungal spores are distributed by wind and rain to healthy leaves. High humidity and temperatures between 18 and 25 °C, dew, rain and sprinkler irrigation increase its spread. The purpose of this study was to study the influence of meteorological variables (Temperature, Relative humidity and Precipitation) on spores’ population of early blight pathogen of potato and possible prognosis of disease in Kermanshah province during 2013-2014 crop seasons. To perform the study, potato plants were cultivated in Razi University farm and the symptoms of the disease were monitored continuously through the season. Besides, the number of fungi spores were also measured using a standard spore trap. On the other hand, two early blight prognosis empirical models were developed using on-site meteorological data and those obtained from nearby synoptic station. The correlation between the population of spores in the air and meteorological variables were worked out. The results showed that there exist a significant relation between the spore population and maximum-minimum air temperature (p= 0.01) and relative humidity (p=0.05). According to results of this study, the proposed model can be satisfactorily used for early blight early warning in western region of Iran.