به‌سوي طراحي شبكه واژگانيِ صفاتِ زبان فارسي

Towards Building a WordNet for Persian Adjectives

ظهور و گسترش ابزارهاي الكترونيكي مربوط به گردآوري، ذخيره‌سازي و پردازش داده‌هاي زباني و همچنين موفقيت چشم‌گير شبكه‌هاي واژگاني، نگارندگان را بر آن داشت كه به طراحي شبكه واژگاني صفات زبان فارسي اقدام كنند. مقاله حاضر ضمن بيان تاريخچه و مباني كلي شبكه واژگاني، چگونگي شكل‌گيري شبكه حاضر را شرح مي‌دهد. از آنجا كه قصد طراحي شبكه واژگاني صفات فارسي را داريم، به طبقه‌بندي معنايي مقوله صفت مي‌پردازيم. در اين طبقه‌بندي 15 طبقه اصلي و بيش از 70 طبقه فرعي شناسايي شده است. براي استخراج صفات و تعيين حوزه‌هاي معنايي و نيز هم‌معناها، متقابل‌ها و بسامد آن‌ها از سه فرهنگ واژگاني و يك دادگان زبان فارسي استفاده شده است. شبكه واژگاني، نوعي پايگاه داده‌هاست و از اين‌رو ضمن آشنايي مقدماتي با مفاهيم بنيادي و روش‌شناسي دادگان با فرآيند طراحي منطقي و فيزيكي شبكه واژگاني صفات فارسي آشنا مي‌شويم.

The growing importance of electronic tools for compiling, storing, and processing the linguistic data made us build a WordNet for Persian adjectives. This paper starts with a brief introduction on the history and general concepts of WordNet. To arrive at a semantic classification of Persian adjectives, we categorized Persian adjectives in 15 main classes and over 70 minor groups. Three Persian dictionaries and an electronic corpus have been employed for extracting the entries and identifying their semantic fields. Since WordNet is a kind of database, we have introduced some key notions and methodology of databases architecture.