مدت اقامت نوزادان بستري شده در بخش NICU مركز طبي كودكان و عوامل مؤثر بر آن با استفاده از آناليز بقا

Length of Stay in NICU Admitted Infants and Its Effective Factors at Children\ʹs Hospital Medical Center Using Survival Analysis

مقدمه و اهداف: يكی از شاخص‌های مفيدی كه با توجه به نياز برای بهبود كاراريی نظام مراقبت بيمارستانی مورد استفاده قرار می‌گيرد؛ مدت اقامت در بيمارستان است. هدف اين پژوهش نشان دادن عوامل مؤثر بر مدت اقامت نوزادان ترخيص شده با تجويز پزشك در بخش NICU مركز طبی كودكان با استفاده از مدل رگرسيون مخاطرات چندگانه كاكس می‌باشد.روش كار: اين مطالعه، به روش كوهورت تاريخی انجام شده كه در آن 369 پرونده مربوط به تمامی نوزادان بستری شده در بخش NICU مركز طبی كودكان در سال 1389 بررسی شده است. با استفاده از مدل چندگانه مخاطرات كاكس عوامل مؤثر بر مدت اقامت نوزادانی كه با تجويز پزشك مرخص شده‌اند؛ مشخص گرديد.نتايج: ميانه مدت اقامت نوزادان در NICU به طور كلی 9 روز است. از 369 پرونده 272 نوزاد با بهبودی مرخص شده‌اند. عوامل تأثيرگذار در مدت اقامت نوزادان: نارس بودن نوزاد، بستری به علت بيماری‌های گوارشی و عفونت‌ها، ارجاع از بيمارستان‌های ديگر، اتصال كاتتر وريد مركزی و دستگاه تهويه مكانيكی و درمان با آنتی‌بيوتيك‌ها می‌باشند (05/0 > P).نتيجه‌گيری: زمانی كه متغير وابسته از جنس زمان، و داده‌های سانسور شده وجود دارند از مدل رگرسيون چندگانه مخاطرات كاكس برای پی بردن به متغيرهای تأثيرگذار استفاده می‌شود. برای كاهش طول مدت اقامت نوزادان در بيمارستان می‌توان به بهبود مراقبت‌های دوران بارداری مادران، ايجاد بخش‌های مراقبت ويژه نوزادان در بيمارستان‌های دارای بخش‌های زايمان پرخطر، كاهش عوامل خطر به دنيا آمدن نوزادان نارس و بهبود ارايه خدمت در بيمارستان‌ها پرداخت.

  Background & Objectives : The length of stay (LOS) is a useful indicator that can be used according to the objective to improve hospital care performance. The purpose of our study was to find factors affecting infants LOS in NICU at Childrenʹs Medical Center, Imam Khomeini Hospital, Tehran University of Medical Sciences, using the Cox multiple hazards regression model.   Methods : This historical cohort study reviewed 369 medical records of all NICU admitted newborns at Childrenʹs Medical Center in 2009. The required data were collected through a data collection form. The Cox multiple hazards regression model was used to determine the factors affecting LOS in infants who were discharged on the physician‘s order.  Results: The median of stay in NICU was 9 days. Of 369 infants, 272 were discharged with improvement. The results of multiple Cox proportional hazards regression model showed the following factors were associated with LOS in the NICU: prematurity, referral from other hospitals, gastrointestinal diseases and infections, central venous catheterization, mechanical ventilation, and antibiotic therapy (P < 0.05).   Conclusion : Cox proportional hazards regression model should be used when the dependent variable is time and we have censored data. Improving prenatal health care, constructing NICU in hospitals with high risk labor, reduction of preterm birth risk factors, and improving primary health-care services can help us to reduce LOS in NICU.