تركيب مدل كرنل (KDE) و مدل AHP در ارزيابي خطر زلزله در بافت‌هاي حاشيه نشين و فرسوده شهري با كمك سيستم اطلاعات جغرافيايي (GIS)، مطالعه موردي مناطق يك و پنج شهر تبريز

Integration of Kernel model (KDE) and AHP Model in order to Evaluate the Earthquake Risk in Urban Squatter and Timeworn Textures by Geographic Information System (GIS) A Case Study in Tabriz (municipa

بررسي ميزان آسيب پذيري يكي از مهم‌ترين چالش‌هاي پيش رو شهرهاي بزرگ در ايران است. حساسيت اين موضوع زماني كه شهر علاوه بر فرسودگي و وجود مناطق حاشيه نشين، در معرض بلاياي طبيعي هم چون زلزله و سيل نيز باشد دو چندان مي‌گردد. پهنه بندي خطر زلزله و مدل-سازي آن با استفاده از تكنيك‌هاي پيشرفته در ارتباط با ميزان آسيب پذيري شهرها ضرورتي انكارناپذير است. در شهر تبريز وجود تنوع بافت‌هاي شهري، نزديكي به خطوط گسل و عدم توجه و بازنگري دقيق آن، آسيب پذيري اين گونه بافت‌ها را در كنار بافت‌هاي حاشيه شين تشديد مي‌كند. اين مقاله به بررسي مناطق يك و پنج شهر تبريز با در نظر گرفتن ماهيت زلزله و بررسي آن در ارتباط با چهار عامل تراكم جمعيت، تراكم ساختماني، كيفيت ابنيه و نوع مصالح مي‌پردازد. هم-چنين رابطه بين ميزان آسيب پذيري ناشي از زلزله به كمك تكنيك GIS با تركيب دو مدل برآورد تراكم كرنل (KDE) و مدل تحليل سلسله مراتبي (AHP) جهت تعيين دقيق‌تر مناطق آسيب پذير با تاكيد بر كاربري مسكوني، بررسي و مدل‌سازي شده است.

Evaluation of the vulnerability is one of the most important challenges facing metropolises in Iran. Sensitivity of the issue is duplicated when the city is not only timeworn and includes squatter areas, but also is exposed to natural disasters such as earthquake and flood. Zoning the risk of earthquake and its modeling by advanced techniques regarding the vulnerability level of cities is inevitable. In Tabriz, diversity of urban textures, proximity to fault lines and lack of precision and revision on the subject, increases the vulnerabilit of such textures besides squatter textures. This project studies the municipal areas (1 and 5) in Tabriz city, regarding the nature of earthquake and its relation with four factors: population density, building density, quality of buildings and types of materials. Furthermore, the relation of vulnerability due to earthquake has been studied and modeled taking the advantage of the GIS robust technique with integrating Kernel Density Estimation model (KDE) and Analytical Hierarchy Possess model (AHP) in order to determine the vulnerable areas more precisely with an emphasis on residential application