سنجش و بررسي كيفيت زندگي ذهني بر اساس ادراك ساكنان (نمونه موردي محله هاشمي در منطقه 10 تهران)

Subjective Quality of Life Assessment based on the Perceptions of Residents Case Study (Hashemi Neighborhood in Tehran)

كلان‌شهر تهران هم ‌اكنون، از لحاظ كيفيت زندگي با انواع مسايل و مشكلات اقتصادي، اجتماعي، كالبدي و زيرساختي مواجه است. بنابراين شناخت كيفيت زندگي، تصميم‌گيران را در درك بهتر پيچيدگي مشكلات و شناسايي پتانسيل‌هاي بهبود كيفيت زندگي در نقاط مختلف شهر، ياري مي-‌كند. بهبود كيفيت زندگي، يكي از مهم ترين اهداف برنامه ريزي در شهرها است. از اين رو برنامه-ريزان علاقه مند هستند كه موثرترين عوامل در بهبود كيفيت زندگي افراد را شناسايي كنند. بنابراين در اين مقاله سعي برآن است كه براي بررسي كيفيت زندگي ذهني بر اساس ادراك ساكنان در محيط سكونتي مدلي ارايه گردد. اين مدل كيفيت زندگي را در دو بعد مورد بررسي قرار مي دهد .براساس مطالعات اسنادي و كتابخانه اي دو بعد محله و مسكن براي سنجش كيفيت زندگي ذهني انتخاب شده است. براي بررسي هاي آماري از آزمون هاي T تك نمونه اي، رگرسيون چندگانه و همبستگي پيرسن استفاده شده است. نتايج نشان دهنده اين موضوع است كه كيفيت زندگي ذهني در محدوده مورد مطالعه در سطح پاييني قرار دارد.

QOL is a multidimensional concept that has an important effect on residents living within a residence and the most important effect is residential satisfaction. Therefore in the planning for these contexts, identifying the criteria affecting the satisfaction of residents and how effective each of these criteria is a key priority. The aim of this study is to identify this issue. Methods In this thesis, according to the research problem, is causal correlation. Technique used in this study is Hierarchical Multiple Regression (HMR). Criteria will be selected based on objective related to study quality of life in the residence environment with reviewed other studies and criteria models. Method of organization of Criteria in this study is up and down and for each macro criterion, sub criteria are brought, these criteria are pattern of questions. In the Criteria analysis stage, the last category criteria are used to calculate the regression and correlation between criteria is taken into account to rate their influence on each other.