بررسي تنوع ژنتيكي و تعيين روابط بين صفات زراعي با عملكرد در لاين هاي نوتركيب جو

Study of genetic diversity in some agronomic traits of barley using recombinant inbred lines

169 لاين نوتركيب جو حاصل از تلاقي دو رقم Igri و Arigashar در قالب طرح لاتيس ساده (دو گانه) به منظور بررسي تنوع و روابط موجود بين صفات زراعي با عملكرد و اجزاي آن كشت شدند. 10 صفت زراعي با 3 بوته تصادفي از هر رديف با رعايت اثر حاشيه اندازه گيري شدند. هدف از اين تحقيق تعيين همبستگي هاي فنوتيپي و ژنوتيپي بين صفت عملكرد دانه جو و اجزا و صفات مرتبط با آن، برآورد اثرات مستقيم و غير مستقيم اجزاي عملكرد بر عملكرد دانه جو و سهم آن ها در توجيه تنوع موجود بود. در تجزيه واريانس تفاوت بين لاين ها براي اغلب صفات معني دار بود كه نشان دهنده تنوع كافي در مواد مورد استفاده مي باشد. صفات تعداد رديف و وزن هزار دانه به ترتيب همبستگي مثبت و منفي معني داري با عملكرد داشتند. لذا از بين صفات داراي همبستگي معني دار با عملكرد، صفت تعداد رديف (با همبستگي 714/0) مهمترين صفت تلقي مي شود.در تجزيه رگرسيون گام به گام، صفت تعداد رديف اولين صفتي بود كه وارد مدل شد و 51 درصد از تغييرات عملكرد را توجيه نمود. در تجزيه عليت عاملي كه بيشترين اثر مستقيم را روي عملكرد داشت مربوط به فاكتور تعداد رديف بود و كمترين اثر مستقيم مربوط به طول سنبله بود. در تجزيه عاملي در مجموع 5 عامل مستقل، حدود 60/81 درصد از تغييرات را توجيه نمودند، كه عامل اول متشكل از طول سنبله، تعداد گره و ارتفاع بوته بود، طول بوته نامگذاري شد. نتيجه نهايي اينكه جو هاي شش رديفه با تعداد سنبلچه هاي زياد سبب افزايش تعداد دانه در سنبله مي گردد كه بيشترين اثر مستقيم را روي عملكرد دارد.

In order to study genetic diversity and detection relationship among agronomy traits, 169 barley recombinant inbred line (F_(6 )generation=RILs) and their parents “Igre” and “Arigashar”, were planted in a simple lattice design with two replications. Ten agronomic traits were scored on three randomly selected plants. The purpose of this study was detection of phenotype and genotype correlation between yield and yield components, estimation of direct and indirect effects of yield components on yield and its part in diversity justification. In analysis of variance differences between the lines for most of the traits was significant that showed enough diversity in population. Number of the rows and 1000- kernel weight had positive and negative correlation with yield, respectively. So number of the rows identified as an important traits (with 0/714) among all of the traits. In stepwise regression analysis, number of rows was the first trait that entered to the model and explained 51percent of the variation. In path analysis, number of rows showed the greatest direct effect on yield and the least amount belonged to spike length. In factor analysis, 5 independent factors explanied about 80/60 percent of the yield variation. The first factor that named plant high and the greatest coefficients related to spike length, number of node and plant height. In conclusion our results showed that the six rows barleys have greatest effect on yield, through own more seeds.