پيش‌بيني اختلال‌هاي شخصيت اجتنابي، وابسته و وسواسي - جبري بر اساس سيستم فعال‌ساز مغزي و سيستم بازداري مغزي

PREDICTING CLUSTER C PERSONALITY DISORDERS (AVOIDANT, DEPENDENT AND OBSESSIVE-COMPULSIVE) ACCORDING TO BEHAVIORAL ACTIVATION AND INHIBITION SYSTEMS

پيش‌زمينه و هدف: به دليل گستردگي مشكلات ايجادشده توسط اختلالات شخصيت در زندگي فردي و خانوادگي، شناخت عوامل زمينه‌ساز آن‌ها، باعث فهم دقيق‌تر و شناخت عوامل پيشگيرانه و ياري‌رسان در زمينه درمان آن‌ها مي‌شود و ازآنجاكه اختلالات شخصيت در طول عمر تمام وجوه روابط بين فردي شخص را تحت تاثير قرار مي‌دهد، بنابراين هدف پژوهش حاضر پيش‌بيني اختلالات شخصيت خوشه سي بر اساس سيستم‌هاي مغزي - رفتاري هست. مواد و روش كار: پژوهش حاضر از نوع مطالعات توصيفي- همبستگي است. جامعه آماري پژوهش شامل دانشجويان دانشگاه تبريز (1392) بودند كه 300 نفر به‌عنوان نمونه پژوهش و به روش نمونه‌گيري خوشه‌اي چندمرحله‌اي انتخاب شدند و با پرسشنامه باليني چند محوري ميلون-3 و مقياس سيستم فعال‌ساز – بازداري رفتاري ارزيابي شدند. داده‌ها با روش ضريب همبستگي پيرسون و رگرسيون همزمان تحليل شد. يافته‌ها: فقط سيستم بازداري رفتاري براي پيش‌بيني اختلال شخصيت اجتنابي و وابسته معنادار مي‌باشند اما هيچ‌كدام از سيستم‌هاي بازداري و فعال‌ساز رفتاري پيش‌بيني كننده معناداري براي اختلال شخصيت وسواسي-جبري نبود. نتيجه‌گيري: يافته‌هاي پژوهش حاضر مي‌تواند راهگشاي متخصصان در فهم دقيق اختلال‌هاي شخصيت، استفاده از روش‌هاي مناسب براي پيش‌بيني احتمال بروز بيماري، پيشگيري و گسترش روش‌هاي درماني كمك‌كننده باشد.

Background & Aims: Due to the expansiveness problems caused by personality disorders in personal and familial life, recognition of predisposing factors of such diseases leads to more accurate and better understanding of them. It also helps diagnose the preventive measures in treating these disorders and because personality disorders affect all aspects of interpersonal relationships of patients, the present research was done to predict the cluster C personality disorders according to behavioral inhibition system and behavioral activation system. Materials & Methods: This descriptive-correlational research was conducted on 300 stuedents selected by multi steps cluster sampling from students of Tabriz University in 2013. They filled Millon clinical multi-axial inventory-3 (MCMI) and Behavioral activation-inhibition system scale (BIS-BAS). The data were analyzed with Pearson correlation coefficient and simultaneous regression. Results: Accordingly, only BIS was significantly helpful to predict the avoidant and dependent personality disorders. Not BIS nor BAS were significant to predict the obsessive-compulsive personality disorder. Conclusion: These findings can help experts to have a better and more accurate understanding of personality disorders and use proper methods to predict the probability of these diseases and expand helpful treatments.