مطالعات زمين آماري به منظور ارزيابي نوسانات عياري و طراحي سيستم نمونه‌برداري بهينه از خوراك ورودي خط سه چاهون در كارخانه فرآوري سنگ آهن چغارت

Geostatistical Studies for Grade Variability Estimation and Designing an Optimized Sampling System for the SeChahoon Beneficiation Line Feed of the Choghart Iron Ore Plant

خط فرآوری سه چاهون به منظور پرعیارسازی كانسنگ‌های كم عیار معدن سه چاهون در كارخانه فرآوری چغارت، احداث شده است. هدف از این مقاله طراحی سیستم نمونه‌برداری، بررسی نوسانات عیار بار ورودی و همگن‌سازی بهینه­ در این خط است. برای نیل به این هدف، ابتدا با استفاده از روش دو وزنی، وزن بهینه جزء نمونه‌ها معادل  49/0 كیلوگرم و با در نظر گرفتن خطای مجاز، تعداد جزء نمونه‌های لازم جهت برداشت معادل 29 نمونه محاسبه گردیده است. با به‌كارگیری واریوگرام كه یكی از مهم‌ترین ابزارهای زمین آماری محسوب می‌شود، تناوب زمانی جهت نمونه‌برداری 110 ساعت برآورد گردیده است. با همگن‌سازی مناسب بار ورودی در بستر همگن ساز، می‌توان تا حد زیادی از نوسانات عیاری كاست، لذا با اعمال میانگین متحرك، عملیات همگن‌سازی خوراك ورودی در بازه های زمانی مختلف شبیه‌سازی شده و در نهایت 65 ساعت همگن‌سازی بهینه جهت كاهش نوسانات عیاری و افزایش راندمان كارخانه و كیفیت كنسانتره تولیدی مشخص گردیده است. لذا با توجه به نرخ بار ورودی معادل 628 تن بر ساعت، لازم است تا در هر مرحله، همگن‌سازی با حجم 40820 تن در بستر همگن ساز انجام و سپس به خط سه چاهون خوراك دهی شود. نمودارهای كنترلی ترسیم شده، كاهش نوسانات عیار و قرارگیری تغییرات عیار در حدود مجاز تعیین‌شده توسط كارخانه را تأیید می‌كند. 

Se-chahun beneficiation line is constructed for concentrating of low grade Se-chahun iron ore. The purpose of this article is designing an optimized sampling, studying of grade variability and blending system of the Se-chahun line feed. For this purpose, the optimum sampling weight is determined using 2-weight method that is equal to 0.49Kg and the number of sub-samples is calculated by means of corresponding error formulas that is equal to 29 samples. By means of variogram modeling, the optimum sampling period is calculated 110 hours. Grade variability can be reduced by fit bed blending. The blending is simulated by means of moving average method in different time period for reducing variability and grade fluctuation to increase plant recovery and concentrate quality. Finally, 65 hours for optimum blending is computed. Therefore, according to the rate of feed flow that is equal to 628t/h, optimum blending has been calculated as 40820ton. The control charts, confirm grade variability reduction into the specification grade limits.