ارزيابي توان اكولوژيكي استان آذربايجان غربي جهت تعيين مناطق مستعد توسعه شهري با استفاده از منطق فازي

The Evaluation of Ecological Potential of the West Azerbaijan Province to Determine Susceptible Urban Development Using Fuzzy Logic

با توجه به اين كه تعيين مقدار دقـيق توان سرزمين براي كاربري هاي مختلف غيرعملي است، با به كارگيري منطق فازي به عنوان منطق مدل سازي رياضي فرآيندهاي غيردقيق و مبهم، مي توان زمينه اي براي مدل سازي فرايندهاي مطرح در تعيين توان اكولوژيكي فراهم ساخت. براي اين منظور، در اين تحقيق مدل اكولوژيكي توسعه شهري ايران به عنوان مبنا مدنظر قرار گرفت و با استفاده از منطق فازي براي استان آذربايجان غربي اجرا شد. فازي سازي نقشه هاي منابع اكولوژيكي، در واقع كاربرد سيستم استنتاج گر فازي در محيط سيستم اطلاعات جغرافيايي (GIS) به منظور تعيين درجه عضويت و همپوشاني فازي لايه هاي مختلف براي توسعه شهري است. نتايج ارزيابي توان اكولوژيكي براي توسعه شهري و تحليل نقاط قوت و ضعف منطق فازي در مقايسه با پياده سازي مدل مبتني بر مدل مخدوم (ايران) نشان داد كه با به كارگيري موتور استنتاج گر فازي در محيط سيستم اطلاعات جغرافيايي ارزيابي توان اكولوژيكي به خصوص در كناره هاي مرز يگان هاي تشكيل دهنده نقشه هاي منابع اكولوژيكي، نزديك تر به واقعيت انجام مي گيرد. در نهايت به منظور تخصيص سرزمين به كاربري هاي مختلف در استان، به مطالعات اقتصادي و اجتماعي و مدل-سازي هاي بيش تري نياز است.

It is impractical to exactly uncover the degree of potential of the areas for the land use purposes. However, the application of fuzzy logic, as a mathematical modeling logic of imprecise and vague processes, can pave the way so as to do processing modeling and to determine the ecological potential. In the present research the ecological urban development model of West Azerbaijan was considered as the basis and performed using fuzzy logic. The fuzzification of ecological resources maps and indeed fuzzy inference system in geographic information systems (GIS) is a way of determining the fuzzy membership degree and the overlapping of different layers for urban development. The results of the ecological evaluation of urban development and analysis of fuzzy logic strengths and weaknesses as compared to implementation of Makhdoom model illustrated that the fuzzy inference engine in the geographic information systems can yield much real output particularly in the sides of borders which form the ecological resources maps. Finally, this study invites further economic, social, and modeling studies in the issues of assigning lands for different usages.