اثر توسعه ي اينترنت بر تجارت بين‌الملل خدمات

The Effect of Internet Development on International Trade in Services

پيدايش اينترنت و فناوري اطلاعات و ارتباطات به‌عنوان ارمغان هزاره سوم، عرصه هاي گوناگون زندگي بشر را متحول كرده است. اينترنت با از ميان بردن محدوديت هاي زماني و مكاني در روابط اقتصادي، هزينه هاي ناشي از ارتباطات را به‌شدت كاهش داده است. يكي از مهم‌ترين فرايندهاي اقتصادي كه در حوزه ي تجارت بين‌الملل با ارتباط مستقيم و غيرمستقيم بين كشورها ميسر مي شود، جريان تجارت خدمات است كه اينترنت توانسته در قالب فرايند نوين تجارت به‌طور قابل‌ملاحظه‌اي آن را رونق بخشد. هدف اين مطالعه بررسي اثر توسعه اينترنت بر تجارت بين‌الملل خدمات كل كشورهاي جهان است. در اين راستا با استفاده از روش داده هاي تابلويي و بهره گيري از مدل جاذبه تعديل‌شده، اثر توسعه ي اينترنت بر تجارت خدمات در دوره ي زماني 1990- 2011 برآورد شده است. نتايج به‌دست‌آمده از تخمين مدل، تاييدكننده ي وجود ارتباط مثبت و معني‌دار بين اينترنت و تجارت خدمات است. همچنين بين تجارت خدمات و توليد ناخالص داخلي، عمق مالي و جمعيت ارتباط مثبت وجود دارد. نتايج حاصل از تحليل حساسيت مدل نيز نشان مي دهد، نتايج نسبت به تغيير بازه ي زماني، نمونه ي آماري، متغير جايگزين اينترنت و متغير وابسته حساس نبوده است.

The emergence of Internet, communication and information technology as the third millennium gift, have changed various aspects of human life. Internet has dramatically reduced the communication costs due to removing time and place limitation of economic transactions Services trade is part of international trade. Increase in services trade is mostly due to development of internet systems around the world. The purpose of this research is to study the effect of internet development on international services trade of all countries in the world. To do that, using panel data method and adjusted gravity model, we have examined the effect internet development on service trade. The results proved a positive and significant relation between internet and services trade. Furthermore, there is a positive and significant relation between services trade and gross domestic product, financial depth, and population. The outcomes from analyzing sensitivity model also showed that the results are not sensitive to the change of time period, statistics sample, and internet replacement.