تضعيف نوفه‌هاي تصادفي داده‌هاي لرزه‌اي با استفاده از فيلتر ميانگين غيرمحلي

Random noise attenuation in seismic data by non-local mean filtering

داده‏هاي لرزه‏اي خام همواره شامل انرژي‏هاي ناخواسته هستند. از اين انرژي‏هاي ناخواسته و نامطلوب در لرزه‏شناسي با عنوان نوفه ياد مي‏شود. تضعيف نوفه تصادفي يكي از مراحل مهم در پردازش داده‌هاي لرزه‌اي است كه تاثير بسزايي در تعبير و تفسير داده‌ها دارد. تابه‌حال روش‌هاي گوناگوني براي تضعيف نوفه تصادفي عرضه شده است كه هركدام مزايا و معايب مربوط به خود را دارد. در اين مقاله از فيلتر ميانگين غيرمحلي كه به‌‌منظور تضعيف نوفه از تصاوير در فن پردازش تصوير توسعه يافته است، براي تضعيف نوفه‌هاي تصادفي در داده‌هاي لرزه‌اي استفاده مي‌شود. اين الگوريتم مقدار تضعيف نوفه هر پيكسل داخل تصوير را با استفاده از نمونه‌ها يا پيكسل‌هاي مشابه آن، بدون در نظر گرفتن موقعيت آنها نسبت به يكديگر تعيين مي‌كند. در واقع اين الگوريتم، يك فرايند غيرمحلي است. نتايج به‌دست آمده در مقايسه با دو روش متداول فيلتر ميانگين و فيلتر ميانه كه به‌صورت محلي عمل مي‌كنند، حاكي از برتري روش فيلتر ميانگين غيرمحلي در تضعيف نوفه‌هاي تصادفي در داده‌هاي لرزه‌اي است.