مقايسه داده‌‌هاي بارش ماهانه ماهواره‌‌اي و زميني در شبكه‌‌اي با تفكيك زياد روي ايران

Comparison of high-resolution gridded monthly satellite and ground-based precipitation data over Iran

بارش برآورد شده از داده‌‌هاي ماهواره‌‌اي در زمينه‌‌هاي گوناگون از جمله بررسي‌‌هاي هيدرولوژيكي كاربرد دارد. استفاده كنندگان اين داده‌‌ها بايد شناخت كافي از خصوصيات خطاي اين محصولات در مناطق گوناگون جهان داشته باشند. در اين بررسي داده‌‌هاي برآورد ماهواره‌‌اي بارش كه به روش «برآورد بارش اطلاعات از راه دور با استفاده از نظريه شبكه عصبي» (PERSIANN) (Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks) به‌دست آمده، با داده‌‌هاي زميني روي ايران مقايسه شده است. داده‌‌هاي بارش ماهانه PERSIANN با تفكيك مكاني °25/0 طول و عرض جغرافيايي روي شبكه‌‌اي با محدوده جغرافيايي بين °25 تا °40 شمالي و °44 تا °63 شرقي روي ايران طي سال‌هاي 2003 تا 2007 با داده‌‌هاي باران‌سنجي با همين تفكيك مكاني شبكه‌بندي و مقايسه شد. اين شبكه باران‌سنجي متشكل از بيش از دو هزار ايستگاه اندازه‌گيري در سراسر ايران است. مقايسه نقشه ميانگين بارش سالانه اين دو شبكه روي ايران نشان مي‌‌دهد كه PERSIANN الگوي تغييرات مكاني بارش سالانه را به‌خوبي مي‌‌شناسد ولي مقدار آن را را در اغلب نقاط ايران كم برآورد و در بعضي مناطق خشك كويري بيش برآورد مي‌كند. ضريب همبستگي و پراكنش بارش ماهانه PERSIANN و باران‌سنجي براي همه سلول‌‌هاي شبكه كه حداقل شامل يك باران‌سنج‌‌ بودند و سپس براي سلول‌‌هايي كه حداقل پنج باران‌سنج‌‌ داشتند به‌دست آمد. هر دو مورد نشان‌‌دهنده كم برآورد شدن بارش ماهانه اين محصول ماهواره‌‌اي است. براي مقايسه اين دو داده شبكه‌‌اي در مناطق جغرافيايي و اقليم‌‌هاي متفاوت، نمودار سري زماني بارش ماهانه ماهواره‌‌اي و زميني پنج سلول كه حداقل پنج باران‌سنج‌‌ داشتند رسم شد. نتايج نشان داد كه PERSIANN بارش را در منطقه زاگرس كم و در كرانه درياي خزر به‌شدت كم و همچنين سلول واقع در منطقه خشك شرق را زياد برآورد مي‌‌كند.