راهكارهاي بهبود واحدهاي تصميم با استفاده از تركيب روش‌هاي برنامه‌ريزي آرماني و تحليل پوششي داده‌ها

Improvement Solutions of Decision Making Units by Combining Goal Programming (GP) and Data Envelopment Analysis (DEA)

بر اساس طيف كلاسيك دانش تحليل پوششي داده‌ها، رفتار مدل‌هاي آن با توجه به واحدهاي كارا آن‌ها را براي واحدهاي ناكارا به عنوان الگو معرفي مي‌كند؛ حال آنكه هيچ توجهي به الگو گذاري و ارايه ي راهكارهاي بهبود براي واحدهاي كارا ندارد، به عبارت ديگر، واحدهاي كارا در مدل‌هاي كلاسيك فاقد الگو است. اين در شرايطي است كه واحدهاي كارا نيز نياز به پيشرفت دارد و اين مساله در رويكرد كلاسيك DEA كم‏تر مورد تاكيد قرار گرفته است. در اين مقاله، ابزاري براي تعيين الگو در چارچوبي كه شبيه به تحليل پوششي داده‌هاست، مورد توجه است، با اين تفاوت كه آرمان‌‌هاي مديريتي نيز در آن لحاظ مي‌شود. اين ابزار، آرمان‌گذاري را براي واحدهاي كارا نيز فراهم مي‌كند و عملاً واحدهايي را كه به ظن تحليل پوششي داده‌هاي كلاسيك به نقطه ي اوج خويش رسيده‌اند، در مسير پيشرفت قرار مي‌دهد. مدل ارايه شده، توان ارايه راهكار براي همه ي واحدهاي مورد بررسي را دارد و مي‌تواند براي همه ي واحدها، آرمان‌ها را در الگوها ادغام كرده و ارايه راهكار دهد. در پايان يك مثال عددي نيز از پياده‌سازي مدل براي تبيين هرچه بيش‏تر آن فراهم آمده است. در اين مثال آرمان‌هاي خبرگان در الگوها ادغام شده، راهكارهاي بهبود با توجه به اين الگوها ارايه مي‌شود؛ علاوه بر اين براي واحدهاي كارا نيز الگو تعيين مي‌گردد.

Regarding to classical knowledge scope of DEA, the behavior of efficient DMUs would be considered as a pattern to deficient units, since there is no mention benchmarking and improvement solutions of efficient DMUs; in other words, efficient DMUs have lack of any pattern and template in classical models. However an efficient DMU needs improvement and progress, and this issue has received less emphasis in the classical DEA approach. This paper focuses on a tool for pattern determination in a structure similar to DEA model, with the difference considering managerial goals. Also, this tool provides benchmarking for efficient DMUs and puts DMUs thought get to peak point regarding to classical DEA in progress practically. The mentioned model studied potential of present the solution and merge goals in patterns for all the DMUs. Finally, the numerical example of model establishment is presented to represent the model. In the mentioned example, goals of experts have been merged and regarding to these patterns solutions have been presented; moreover, a pattern has been determined for efficient DMUs.