ارايه نمودارهاي كنترل چند متغيره براي كنترل و بهبود عملكرد نتايج حاصل از تحليل پوششي دادهاي دو مرحلهاي

Controlling and Improving Performance Obtained by Two-stage DEA via Multivariate Control Charts

چكيده امروزه ارزيابي عملكرد سازمانها به يكي از موضوعهاي مورد توجه و جذاب تبديل شده است. در دنياي پرتحول امروزي كه در آن سازمانها هر چه تمامتر به رقابت مشغولند، سازمانهايي موفقتر هستند كه داراي ميزان كارايي و بهرهوري باالتري باشند. به منظور حصول كارايي بهتر، عملكرد فرآيند دروني بايد اندازهگيري شود و همچنين دستيابي به ابزارهايي جهت تحت كنترل درآوردن عملكردها و نهايتاً بهبود عملكرد الزامي ميباشد. در اين مقاله مدلي پيشنهاد شده است كه در آن از نمودارهاي كنترل چند متغيره براي كنترل نتايج حاصل از ارزيابي عملكرد واحدهايي با فرآيندهاي دو مرحلهاي پرداخته شده است. در اين مدل واحدهاي مورد نظر در بازههاي زماني 1 تعيين شده به عنوان يك واحد تصميم گيرنده در نظر گرفته ميشوند و در مجموع به تعداد بازههاي زماني تعيين شده، واحدهاي تصميم گيرندهاي تحت بررسي قرار ميگيرند كه مقادير كارايي اين واحدهاي تصميم گيرنده با استفاده از روش تحليل پوششي دادهاي دو مرحلهاي اندازهگيري ميشود و سپس از نمودارهاي كنترل چند متغيره براي تحت كنترل درآوردن اين مقادير كارايي و در نتيجه شناسايي علل خارج از كنترل قرار گرفتن فرآيند كل در دو فاز استفاده ميگردد و در آخر با استفاده از مثال عددي به بررسي مدل پيشنهادي پرداخته ميشود.

Abstract Organizations performance assessment has become one of the interesting subjects recently. In today’s evolutionary changing world in which organizations are working in a competitive manner those that have higher levels of both efficiency and productivity are relatively more successful. To meet desirable efficiency, internal process should be considered; therefore it is necessary to develop tools for controlling the results of measuring as well as improving the performance. In this paper, a model has been proposed in which multivariate control chart is used to control the results of performance assessment in a two stage process. In this model, the units in the defined time intervals are considered as a decision making unit. Thus, there are n decision making unit, where n is the number of time intervals. The efficiency of these DMUs are then measured using two -stage data envelopment analysis. Next a multivariate control chart is used to make these efficiency values in-control and consequently to detect the causes of out-of-control in both phases and finally a numerical example is used to study the proposed model.