ايش دادههاي قابليت اطمينان در حضور سانسورشدگيهاي ثابت و متغير

Monitoring Reliability Data in the presence of Fixed and Variable Censorings

چكيده پايش و بهبود دادههاي قابليت اطمينان از جمله مهمترين دغدغههاي شركتها و سازمانهاي توليدي است. در چنين فرآيندهايي، بحث سانسورشدگي داده ها مطرح ميگردد و مشاهدات مرتبط با مشخصه كيفي در يك سطح ثابت سانسور ميشوند تا از يك حداقل قابليت اطمينان مورد نظر، اطمينان حاصل گردد. اما مساله زماني پيچيده تر مي شود كه يك مكانيزم سانسورشدگي متغير )ريسك رقيب( نيز در فرآيند حضور دارد كه باعث سانسور شدن ناخواسته و نامطلوب بخشي از مشاهدات ميگردد. در اين شرايط، فرآيند در حضور دو نوع سانسورشدگي قرار دارد و لذا رويكردهاي پايش موجود، كارايي الزم را نخواهند داشت. در اين مقاله، براي مواجهه و پايش چنين فرآيندهايي، يك نمودار كنترل جمع تجمعي ارايه شده است كه امكان كنترل دادههاي مشخصه كيفي كه تحت سانسورشدگي از سمت راست از نوع ثابت و متغير قرار ميگيرند را مهيا ميسازد. همچنين يك نمودار كنترل ميانگين متحرك موزون نمايي برمبناي مقادير ارزش انتظاري شرطي نيز پيشنهاد گرديده است كه به منظور كشف شيفتهاي كاهشي در ميانگين به كار ميروند. عملكرد دو نمودار كنترل پيشنهادي به كمك معيار متوسط طول دنباله مورد مقايسه قرار گرفته است. نتايج بيانگر عملكرد بهتر نمودار كنترل جمع تجمعي در جهت كشف سريعتر حالتهاي خارج از كنترل است. در نهايت نيز آناليز حساسيت به منظور بررسي ميزان سانسورشدگي هاي ثابت و متغير صورت پذيرفته است.

Abstract Monitoring and improving the reliability data are the main concern in some manufacturing firms and organizations. In such processes, censoring is encountered and the observations related to the quality characteristic are often censored at fixed level to ensure the minimum desired reliability. However, the problem becomes more complicated when there exists variable censoring (competing risk) leading to undesirable and inaccurate censoring of some data. In such a situation, the process is in the presence of two types of censoring which makes the application of previous monitoring schemes futile. In this paper, a cumulative sum (CUSUM) control chart is proposed to provide monitoring quality characteristic under both fixed and variable censoring. Moreover, an exponentially weighted moving average (EWMA) control chart based on conditional expected values is devised to find decreasing mean shifts. Subsequently, the performance of the proposed control schemes is investigated in terms of average run length (ARL) criterion. The results reveal that the CUSUM control chart outweighs its counterpart for prompt detection of out-of-control conditions. Finally, the sensitivity analysis is conducted to evaluate the effect of fixed and variable censoring proportions.