ارتقا كارايي و دانش سازماني در خطوط مونتاژ با استفاده از شبيه‏سازي گسسته پيشامد

Enhancing Efficiency and Organizational Knowledge in Assembly Lines Using Discrete-event Simulation Techniques

در شرايط كسب و كار رقابتي امروز، شركت‌ها براي بهبود عملكرد خود و پاسخگويي بهتر به فشارهاي بازار ناچارند تا ارتباطات نزديك‌تري با تامين كنندگان و مشتريان خود برقرار سازند. از ميان جريان‌هاي اطلاعاتي، مواد و مالي كه در زنجيره تامين جاري است، جريان اطلاعات از اهميت بيشتري برخوردار است و منجر به ارتقاي سطح دانش مي‌گردد. هدف اصلي اين تحقيق، شناسايي، تجزيه و تحليل، و بهبود سطح عملكرد يك خط مونتاژ با استفاده از تكنيك‌هاي شبيه‌سازي است. عواملي مانند زمان‌هاي آماده‌سازي و تنظيم تجهيزات مونتاژ، زمان عمليات، نرخ از كارافتادگي، نرخ تعمير، و در نتيجه نرخ توليد منشا تصادفي بودن داده‌هاي سيستم بوده و لذا بايد براي تحليل اينگونه سيستم‌هاي پيچيده، تكنيك‌هاي شبيه‌سازي را بكار بست. مهمترين ويژگي‌هاي عملكرد يك خط مونتاژ شامل گلوگاه‌ها، مدت زمان سيكل توليد، ظرفيت بافرهاي سيستم و تعداد خروجي كارخانه در واحد مشخصي از زمان در اين تحقيق بررسي شده است. پس از جمع‌آوري داده‌ها و طراحي مدل شبيه‌سازي نسبت به اجراي آن در محيط نرم‌افزار ED اقدام گرديده است. مدل شبيه‌سازي شده پس از طراحي در محيط نرم‌افزار، در قالب يك مثال عددي برگرفته از دنياي واقعي پياده سازي شده است. سپس با شناسايي و تحليل گلوگاه‌ها و شاخص‌هاي عملكردي شامل زمان بازده توليد مجموعه قطعات و مدت انتظار ايستگاه مونتاژ، سناريوي ديگري طراحي و اجرا و زمينه‌هاي بهبود فرايند ارايه شده است. نتايج حاصله بيانگر بهبود قابل توجهي از لحاظ كاهش زمان انتظار در صف و در نتيجه افزايش بازده توليد است.

In today’s competitive market, companies must work closely with their customers and suppliers if they want to improve their own performance and to provide a better response to market forces. In a typical supply chain, information flow is more important than flow and cash flow. It can be lead to enhance organizational knowledge. The main purpose of the research is to identify, analyse and improve the performance of an assembly line using simulation techniques. Many factors, such as setup time, operating time, failure rate, repair rate, and production rate is caused data to be non-stationary. Therefore, in order to analyze this complicated systems it is necessary to apply simulation techniques. The most important properties of an assembly line including bottlenecks, cycle time, buffers capacities, and the number of finished products in a given time period are investigated in the research. After data gathering, and building an appropriate simulation model, the simulation experiments were done with Enterprise Dynamic software. The simulation model is implemented and tested against real-world data and is demonstrated by a numerical example. Then, the bottlenecks and performance measures including throughput time and waiting time are identified and analyzed in order to develop a new scenario in which opportunities for improvements are presented. The results show significant improvements in terms of reducing waiting time and increasing efficiencies.