شماره ركورد :
741598
عنوان مقاله :
بررسي فضايي خشكسالي اقليمي بر اساس بارش استاندارد (spI) مطالعه موردي (استان مازندران)
عنوان فرعي :
Evaluation of drought climate space based on the Standardized Precipitation (SPI) Case Study (Mazandaran province )
پديد آورندگان :
محمدپور، علي نويسنده مدرس دانشگاه پيام نور تنكابن mohammadpour, ali , بزرگمهر، كيا نويسنده عضو هيت علمي و استاد دانشگاه ازاد چالوس bozorgmehr, Kia , حكيم دوست، سيد ياسر نويسنده مدرس دانشگاه پيام نور تنكابن -, -
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1393 شماره 14
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
16
از صفحه :
179
تا صفحه :
194
كليدواژه :
خشكسالي , تحليل فضايي , زمين آمار , مازندران , خود همبستگي فضايي
چكيده فارسي :
خشكسالی از نظر فراوانی وقوع، شدت، مدت، وسعت، تلفات‌جانی، خسارت‌های اقتصادی- اجتماعی و اثرات شدید بلندمدت نسبت به سایر بلایی طبیعی اولویت دارد و مخاطره آمیزتر است و نیازمند توجه بیشتری در تصمیم گیری‌ها می‌باشد. روش تحقیق در این تحقیق از نوع كاربردی و رویكرد حاكم بر آن تحلیل و آماری است.با استفاده از داده‌های بارش 22ایستگاه سینوپتیك و باران‌سنجی اقدام به پهنه بندی خشكسالی با استفاده از روش های زمین آمار گردید.همچنین جهت تحلیل فضایی خشكسالی از شاخص های خود همبستگی فضایی استفاده گردید.نتایج تحقیق بهترین مدل را اسپیلان كاملا منظم معرفی می نماید. همچنین نتایج حاصل ازكاربردشاخص موراندرخصوص توزیع فضایی خشكسالی ،این ضریب مثبت وبرابرMoran`s I=0.9943می‌باشدكه نشانگرخوشه‌ای بودن توزیع فضایی خشكسالی می‌باشد.با توجه به اینكه شاخص موران نمی‌تواند به شناسایی انواع گوناگونی از طبقه بندی الگوهای فضایی بپردازد با استفاده تحلیل آماره ی عمومی G این نقیصه پوش داده شد.نتایج تحلیل آماره ی عمومی G نشان می‌دهد مناطق با خشكسالی بیشتر در كنار هم دیگر قرار گرفته و از روند خوشه ای با تمركز بالای خشكسالی برخورردار می باشد.
چكيده لاتين :
Drought frequency of occurrence, severity, duration, extent, loss of life, loss of economic - social and severe long-term effects than any other natural disaster is a priority and is more dangerous and requires more attention is the decision. Research methods, a practical approach to governing the analysis and statistics. Using precipitation data of 22 synoptic station and rain gauge to zoning drought using geostatistical was. Well as for the spatial analysis of drought indices The spatial autocorrelation was used. Completely reqularized spline model presents the bestresults. The results of the application of Moranʹs index of spatial distribution of drought, the positive coefficient stands equally Moran `s I = 0.9943 Nshangrkhvshh drought are being spatially distributed. According to Moran index can not be classified to identify different types of statistical analysis of spatial patterns using a public address this shortcoming G was capped. . General G statistic analysis of the results shows Higher Drought areas located next to each other The focus of the cluster has high Drought. The resulting analysis indicating that , This phenomenon frequently occurs in the province and government of the state of ecosystems and natural resources that causes difficulties . Course, in some periods of the periodic changes of wet and dry periods to reduce the severity of drought conditions The drought reduces the most important method to reduce variation SPI ignoring the daily time scale and intensity of rainfall in the month it is. And the process is having fun with a focus on drought.
سال انتشار :
1393
عنوان نشريه :
آمايش جغرافيايي فضا
عنوان نشريه :
آمايش جغرافيايي فضا
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 14 سال 1393
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت