تاثير شرايط اقتصادي- اجتماعي و مديريت ترافيك بر تعداد سفرهاي درون‌شهري تهران (موارد مطالعه: محلات شيخ‌هادي، قزل قلعه و قيطريه)

The Impact of Socioeconomic Conditions and Traffic Management on the Number of Intercity Trips in Tehran (The Cases of: Shykhhady, Qeytarieh and Qezelqale Neighborhoods)

امروزه با افزايش استفاده از اتومبيل و شدت يافتن ترافيك و آلودگي در كلان‌شهر‌ها، حمل‌ونقل پايدار شهري، به يكي از دغدغه‌هاي اصلي مديران و برنامه‌ريزان شهري، تبديل شده است. يكي از ضرورت‌هاي دستيابي به مديريت حمل‌ونقل پايدار، شناسايي الگوهاي سفر مي‌باشد. يكي از ابعاد الگوي سفر، تعداد سفرهاي روزانه و شناسايي عوامل موثر بر آن است. از اين رو هدف پژوهش حاضر، شناسايي عوامل موثر بر تعداد سفرهاي درون‌شهري تهران مي‌باشد. به منظور دستيابي به هدف مورد نظر، از روش تحقيق چند متغيره و مدل رگرسيون پواسون استفاده شد. به منظور بررسي تاثير سياست‌هاي ترافيكي و عوامل اجتماعي- اقتصادي تاثيرگذار بر تعداد سفرهاي درون‌شهري تهران، ابتدا دو محله از محلات تهران كه در طرح ترافيك و زوج و فرد واقع شده‌اند، انتخاب و با محله سومي كه خارج از دو طرح واقع شده است (قيطريه) مقايسه شدند. تعداد 450 پرسشنامه براي هر سه محله در نظر گرفته شد. كه اين تعداد با توجه به جمعيت سه منطقه و براساس فرمول كوكران و جدول مورگان انتخاب شد. نتايج پژوهش نشان دادند كه در تهران، متغيرهاي اجتماعي- اقتصادي (جنسيت، سن، سطح تحصيلات، سطح درآمد، داشتن اتومبيل در خانوار، نوع خانوار، نوع شغل و داشتن فرزند زير 12 سال)، بيشترين تاثير را بر تعداد سفرهاي كاري داشته‌اند، در حالي‌كه در سفرهاي تفريحي و مربوط به خريد، متغير محل سكونت، نسبت به طرح‌هاي ترافيكي، تاثير‌گذاري بيشتري داشته است.

Today, with the increasing use of cars and intense traffic and pollution in cities, sustainable urban transport has become one of the main concerns of managers and urban planners. So identification the patterns of travel is one of requirements to achieve the sustainable transport management. One aspect of travel is the number of daily trips and identification of the factors affecting it. The main objective of this study was to identify factors affecting the number of intercity trips in Tehran. In order to achieve the desired goal, the Multivariate Method and Poisson regression models were used. in order to present the traffic policies and socio-economic factors affecting on the number of intercity trips, first 2 neighborhood that located in the odd and even traffic plan were chosen and then were compared to a third neighborhood (Qeytarieh) that was located on the outside of those neighborhood 450 questionnaires were distributed in this areas according to Cochran formula and Morgan table. The results show that: Socio-economic variables (gender, age, education, income, owning a car in the household, type of household, type of job and having a child under 12 years), had the greatest impact on the number of business trips, While in excursions and trips to shopping, the variable of Location relative to the traffic patterns, was more effective.