شناسايي پلاك خودروهاي ايراني با روش جايابي فازي پلاك

Iranian License Plate Recognition Using Fuzzy Placement Approach

يكي از مهم‌ترين زيرسامانه‌هاي حمل و نقل هوشمند، سامانه تشخيص و شناسايي پلاك خودرو است. دشواري تشخيص و شناسايي صحيح پلاك خودرو در شرايط مختلف محيطي موجب شده تا پژوهش در اين زمينه پژوهشي هم‌چنان ادامه داشته باشد. مسيله تشخيص پلاك خودرو را مي توان به سه زير مسيله «جايابي پلاك»، «استخراج نويسه‌هاي پلاك» و «شناسايي نويسه‌ها» تقسيم كرد. در اين مقاله تلاش شده به كمك قواعد فازي، الگوريتم‌هاي جايابي پلاك خودروهاي ايراني و شناسايي نويسه‌هاي آن بهبود يابد. جايابي پلاك با لبه‌يابي، تحليل‌ ريخت‌شناسانه و استفاده از قواعد فازي و شناسايي نويسه‌ها با استفاده از ماشين بردار پشتيباني فازي انجام شده است. با آزمايش الگوريتمِ يادشده بر روي پنجاه تصوير صحت جايابي پلاك خودرو 90 درصد و صحت شناسايي نويسه‌ها 94 درصد به‌دست آمد كه در مقايسه با روش‌هاي مرسوم توانمندي چشمگيري دارد.

License plate recognition is one of the most important applications in intelligent transportation systems. Difficulty of correct detection and identification of the car plates in different environment conditions makes researchers try new approaches to better solve the problem. License plate recognition problem is divided into three sub problems: "Plate Location", "Character Segmentation", and "Character Identification". In this paper we have tried to improve location and identification of Iranian license plate with fuzzy rules. License locating has been done with edge detection, morphological operations and using fuzzy rules and characters have been identified by fuzzy support vector machine. By applying the algorithm on 50 images, 90% of plates were located and 94% of characters were identified successfully. This shows superiority of our algorithm over non-fuzzy approaches.