شبيه‌سازي با رويكرد پويايي‌شناسي سيستم ها به منظور ايجاد وتلفيق استراتژي مديريت دانش و استراتژي دانش

System Dynamics Simulation for Developing and Intenerating Knowledge Management and Knowledge Strategy

به منظور مواجهه با موضوع مديريت دانش، سازمان‌ها ناگزير از تدوين استراتژي مديريت دانش و تدوين استراتژي دانش هستند. مدل ها و روش هاي مختلفي براي تدوين اين استراتژيها ارايه شده است. در اين پژوهش يك مدل سيستم دايناميك براي انتخاب و تلفيق اين دو نوع استراتژي ارايه شده است. در اين مدل عوامل سازماني مانند استراتژي عمومي كسب و كار سازمان، ساختار سازماني، عوامل فرهنگي، منابع انساني و زيرساخت هاي فناوري اطلاعات به عنوان متغيرهاي تاثير گذار در نظر گرفته شده‌اند. از طرفي در رويكرد پويا براي ايجاد استراتژي هاي دانش و مديريت دانش، وضعيت فرايندهاي خلق و انتشار دانش و نيز سطح دانش آشكار و پنهان، تاثير مستقيمي بر استراتژي هاي انتخابي دارند. در اين پژوهش ابتدا متغيرهاي دانشي سازمان مورد مطالعه شناسايي گشته و سطح اوليه ي آن ها و عوامل تاثير گذار بر افزايش يا كاهش مقدار آنها مشخص گرديده اند، سپس نمودارهاي علت و معلولي و نرخ و حالت آنها ترسيم شده است. در پايان پس از آزمون و شبيه‌سازي مدل ديناميكي، سناريوها و سياست‌هاي مختلفي براي نمونه مورد مطالعه پيشنهاد شده است. نتايج سناريو‌هاي منتخب نشان‌دهنده بهبود در متغيرهاي مربوط به هر دو نوع استراتژي دانش و استراتژي مديريت دانش است.

To encounter with knowledge management, the organizations should select appropriate knowledge strategy and knowledge management strategy. There are different methods for developing these strategies. In this study, a System Dynamics model has been developed to select and integrate the mentioned two strategies. In the proposed model, organizational factors such as business strategy, structure, culture, human resources, and IT infrastructure have been considered. On the other hand, from the dynamic approach perspective, the knowledge creation processes and the level of explicit or tacit knowledge have direct impact on selected strategies. In this paper, all of the stock variables and their initial values have been identified; then the flow variables and their increasing /decreasing rate have been determined, and casual loops and stock and flow diagrams have been proposed. At last, after simulating and testing the dynamic model, different scenarios and policies have been presented for the case study. The results indicated improvement in both the knowledge management strategy and knowledge strategy.