سطح‌بندي مناطق نمونه گردشگري در استان كرمان

The Classification of Tourism Sample Regions (Case Study: Kerman Province)

گردشگري به عنوان يك صنعتي نوين، در سال‌هاي اخير تاثيرات زيادي بر وضعيت اقتصادي، اجتماعي و فرهنگي جهان داشته است. و بسياري از كشورهاي جهان را بر آن داشته، كه سرمايه‌گذاري‌هاي عمده‌اي را در سطوح محلي، به لحاظ درآمدزايي فراوان اين بخش، اختصاص دهند. بنابراين، استفاده از روش‌هاي مناسب براي رتبه‌بندي و تعيين بهترين مناطق نمونه گردشگري به منظور گسترش و تخصيص منابع با مدد تعدادي از معيارها و شاخص‌ها، ضروري مي‌باشد. هدف اين پژوهش سطح‌بندي مناطق نمونه گردشگري استان كرمان بر اساس برخي از شاخص‌هاي موثر در جذب گردشگري است. روش بررسي در اين پژوهش توصيفي- تحليلي و از نظر هدف، كاربردي است. داده‌هاي اين پژوهش به صورت كتابخانه‌اي و با مراجعه به سازمان گردشگري، شهرداري و فرمانداري استان كرمان جمع‌آوري گرديده است. براي تجزيه‌وتحليل داده‌ها از مدل تحليل عاملي و برنامه SPSS استفاده شده است. نتايج تحقيق نشان مي‌دهد از ميان عامل‌هاي در نظر گرفته شده براي سطح‌بندي مناطق نمونه، عامل زيرساخت اقامتي- فرهنگي با مقدار 17.47 موثرترين و عامل تامين سوخت با مقدار 1.41 كم اثرترين بوده‌اند. همچنين نتايج نشان مي‌دهد از ميان مناطق نمونه قلعه دختر با بار عاملي 7.46، جوپار با بار عاملي 6.92 و طوبي با بار عاملي 6.09 به ترتيب در سطح يك تا سه از نظر دارا بودن زيرساخت‌هاي گردشگري قرار دارند، در نتيجه بهترين شرايط را جهت سرمايه‌گذاري‌ها و عمليات عمراني دارا مي‌باشند و ساير مناطق در رده‌هاي بعدي قرار گرفتند.

In recent years, tourism as a new industry has had a significant impact on the economic, social and cultural situation of the world. In this line; many countries have prompted to devote major investment in this section to make income at the local level. Therefore, it is essential to employ appropriate classification methods to determine the best tourism sample regions to develop and allocate resources based on a number of criteria and indicators. The aim of this descriptive-analytic study refers to classify tourism sample regions in Kerman province based on tourism parameters and indexes. This study is a library research and the data were collected from tourism organization, municipality, and the governor of Kerman province. Factor analysis model was applied for data analysis by using SPSS software. The research result indicated that accommodation-cultural infrastructure factor with amount of 17.47 was the most effective factor and fuel supply with amount of 1.41 was the least effective factor among the considered factors for head-level of the sample regions. Also, the results showed that Qalʹeh Dokhtar with a factor loading 7.46, Joopar with factor loading of 6.92, and Tuba with factor loading of 6.09 in terms of tourism infrastructure are located respectively at the level one to three among the sample regions. Thus, these places are appropriate for investment and civil operations that followed by other regions.