تاثير آلودگي هوا بر پذيرش بيمارستاني با علايم تنفسي با استفاده از مدل شبكه عصبي

Association between air pollution and hospital admissions of respiratory disease patients in Tabriz, Iran using the neural network model

  زمينه و هدف: ارتباط آلودگی هوا و بيماری ‌ های مرتبط با آن در مطالعات متعددی گزارش شده است. با توجه به محدود بودن چنين مطالعاتی در نقاط شهری دارای آلودگی هوا در كشور، اين مطالعه با هدف تعيين ارتباط بين آلاينده­های هوا و پذيرش بيمارستانی با علايم تنفسی در شهر تبريز انجام شده است.   روش كار: اين مطالعه با استفاده از روش مورد- متقاطع و مدل شبكه عصبی انجام شده است. داده ‌ های پذيرش بيمارستانی بر اساس كدهای ICD10 از 5 بيمارستان دارای بخش تنفسی، داده ‌ های آلاينده ‌ های هوا شامل NO ، NO2 ، NOX ، SO2 ، CO ، PM10 و O3 از ايستگاه ‌ های ثابت محيط زيست و داده ‌ های هواشناسی شامل رطوبت نسبی و دما به عنوان پارامترهای ورودی مدل استفاده شده است.   نتايج: بر اساس نتايج ، آلاينده PM10 به عنوان مهم­ترين آلاينده موثر در پذيرش بيمارستانی با علايم تنفسی بوده طوری كه، علاوه بر تاثير در ميزان پذيرش بيمارستانی آسم، در پذيرش عفونت­های تنفسی و COPD نيز دارای اولويت بوده است. بر اين اساس، موثرترين آلاينده­های گازی بر پذيرش COPD شامل NO2 ، NO و CO ، پذيرش عفونت­های تنفسی شامل PM10 و آلاينده­های موثر بر پذيرش با علايم آسم شامل PM10 ، O3 و CO بوده­اند. اين رابطه در مورد پذيرش COPD و آسم در بين زنان و عفونت­های تنفسی در بين مردان و در كل در افراد بالای 65 سال شديدتر بوده است.   نتيجه ‌ گيری: نتايج اين مطالعه نشان ‌ دهنده ارتباط معنی ‌ دار بين آلاينده ‌ های هوا و بيماري­های تنفسی در شهر تبريز بوده و می ‌ تواند بر ضرورت اجرای قوانين موجود با هدف كنترل و كاهش آلودگی هوا تاكيد نمايد.

  Background and Aim: A ssociations between air pollution and morbidity have been reported in several studies. Due to limited publications in the literature for Iran, this study aimed to determine the association between air pollution and hospital admissions of respiratory disease patients in Tabriz, Iran.   Materials and Methods: The methodology used in this study was case -crossover and the artificial neural network model. The variables of the model included air quality, hospital admission and air pollutants. Daily hospital admission data were collected from five hospitals in Tabriz, Iran based on the International Classification of Diseases (ICD-10) , air quality data including NO2, SO2, CO, PM10 and O3 from the six fixed online air quality monitoring stations, and the daily mean temperature and relative humidity data for the same period from the East Azerbaijan Meteorological Bureau.   Results : P articulate matter with a median aerometric diameter <10 μm (PM10) was found to be the most important pollutant affecting respiratory hospital admissions. The ANNs data showed that the most important causes of hospital admissions were for COPD NO2, NO and CO, for respiratory infections PM10, and for asthma PM10, O3 and CO. The highest associations were observed between hospital admissions due to COPD and asthma in females and those due to respiratory infections in males. The elderly (individuals over 65 years old) were at the highest risk.   Conclusion: The results show a significant relation between air pollutants and respiratory hospital admissions in Tabriz, Iran. The importance and necessity of enforcement of existing regulations and enacting laws to prevent and control the adverse health effects of air pollution are confirmed.