مدل‌سازي جامع تغليظ‌كننده‌هاي فيلم‌ريزشي چهار‌مرحله‌اي به كمك ويولتها

به دليل بكارگيري گسترده و روز افزون تغليظ‌كننده‌هاي فيلم‌ريزشي چند‌مرحله‌اي در صنايع غذايي، مدل‌سازي دقيق اين فرايند‌ از اهميت بالايي برخوردار است. امروزه مدل‌سازي ابعاد مختلف تغليظ‌كننده‌هاي فيلم‌ريزشي، بيشتر با استفاده از مدل‌سازي خطي و يا با استفاده از مدلهاي مبتني بر قوانين طبيعي انجام مي‌گيرد كه از دقت لازم در تعيين متغيرهاي خروجي فرايند برخوردار نيستند. با توجه به پيچيدگي و ناخطي بودن معادلات حاكم بر اين گونه فرايند‌ها استفاده از روش‌هاي پيشرفته جهت آناليز داده‌ها، حذف سروصدا، تقريب تاخير زماني، و همچنين، يك مدل‌سازي جامع ضروري است. از آنجا كه فرايندهاي مدل‌سازي و حذف سروصدا، ذاتاٌ زمان‌بر هستند، انجام همزمان آنها و نيز تخمين مستقل تاخير زماني باعث كاهش قابل توجه در زمان مدل‌سازي و دقت بهتر و جامعيت فرايند مدل‌سازي جهت كاربردهاي مختلف مي‌شود. در اين مقاله ابتدا با استفاده از آناليز وابستگي داده‌ها، ساختار مناسب مدل‌سازي، طراحي و پس از آن به كمك ويولت‌ها1 و شبكه‌هاي عصبي مبتني بر ويولت كه ويونت2 ناميده مي‌شوند، تخمين تاخير زماني و حذف سروصدا از داده‌هاي عملياتي همزمان با مدل‌سازي در يك سيستم تغليظ‌كننده‌ فيلم‌ ريزشي چند‌مرحله‌اي انجام مي‌گيرد. نتايج حاصله و مقايسه با روش‌هاي ديگر كارآمدي اين نگاه جامع به مدل‌سازي با ابزار ويولت را نشان مي‌دهد.