تلفيق روش هاي آشكارسازي طيفي- مكاني تصاويرفراطيفي به منظور تفكيك بهتر بام هاي داراي پوشش خاص در مناطق شهري

ويژگي ها و پيچيدگي هاي داده هاي حاصل از سنجنده هاي فراطيفي باعث شده است كه روشهاي نوين و پيشرفته تر آناليز تصاوير سنجش از دور به منظور استخراج اطلاعات دقيقتر و كاملتر از داده هاي فراطيفي مورد توجه قرار گيرند، يكي از آناليزهايي كه بر روي تصاوير فراطيفي انجام مي شود، آشكارسازي هدف است. روشهاي آشكارسازي هدف در تصاوير فراطيفي، معمولاً بر اساس ويژگي ها و اطلاعات طيفي صورت مي گيرد. در اين پژوهش براي بهبود دقت آشكارسازي طيفي ساختمانهايي با پوشش خاص در مناطق شهري، دو استراتژي تركيب الگوريتمهاي آشكارسازي به كمك روش ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) و آشكارسازي طيفي- مكاني بكار گرفته شد. در آزمونهاي صورت گرفته بر روي دو تصوير فراطيفي مختلف، ابتدا شش الگوريتم آشكارسازيSAM (Spectral Angle Measure) ، SCS (Spectral Correlation Similarity)، SID (Spectral Information Divergence) ، JMD (Jeffries-Matusita Distance)، CEM (Constrained Energy Minimizing) و CMFM (Covariance-based Matched Filter Measure) پياده سازي گشته سپس با استفاده از روش ANFIS و به صورت يكجا، نتايج آشكارسازي با هم تركيب گرديد. سپس تاثير داده هاي وابستگي مكاني پيكسل ها، در كنار داده هاي طيفي آنها، روي شش الگوريتم آشكارسازي طيفي بررسي گرديد و عمل تركيب الگوريتمها در اين حالت نيز تكرار شد. نتايج ارزيابي هاي كمي و كيفي آزمونها بر روي دو تصويرفراطيفي نشان داد كه استفاده از دو استراتژي فوق به صورت همزمان مقدار ضريب كاپا را به ميزان 3/6 درصد براي تصوير اول و 6/9 درصدبراي تصوير دوم در مقايسه با الگوريتم آشكارسازي SAM بهبود داده است.