ارائه يك راهكار چند مرحله اي در تناظريابي تصاوير SAR

با توجه به كاربردهاي فراوان تصاوير SAR در توليد مدل رقومي زمين، بررسي ميزان جابه جايي سطح زمين و كشف تغييرات مي توان به ميزان اهميت بحث تناظريابي در تصاوير SAR پي برد. تناظريابي در اين تصاوير به علت وجود پديده هاي گوناگون هندسي از جمله سايه، همپوشاني و كوتاه شدگي در كنار نويزهاي مختلف كه مهم ترين آنها نويز اسپيكل مي باشد، به مراتب پيچيده تر از تناظريابي در تصاوير اپتيكي است. از اين رو ارائه روشي كارآمد جهت انجام تناظريابي اين تصاوير مي تواند بسيار مفيد باشد. در اين مقاله ابتدا مراحل روش پيشنهادي توضيح داده شده است. اين مراحل شامل كاهش اثر نويز اسپيكل بر روي تصاوير، استخراج عوارض نقطه اي، تخصيص ويژگي به عوارض استخراج شده، تناظريابي محلي و در پايان انجام تناظريابي سراسري مي باشد. با توجه به شرايط تصاوير SAR، در مراحل ذكر شده از الگوريتم هاي موجود در فتوگرامتري و بينايي رايانه بهره برده شده است. در هر مرحله چندين الگوريتم مورد آزمون قرار گرفته و بر اساس مقايسه نتايج بدست آمده بهترين آن در الگوريتم پيشنهادي بكار گرفته شده است. جهت انجام آزمايش از جفت تصوير با طول باز بلند و جفت تصوير با طول باز كوتاه از منطقه جم استان بوشهر استفاده شده است كه توسط سنجنده TerraSAR-X اخذ شده اند. نتايج آزمايش ها نشان مي دهد كه روش پيشنهادي با دقت و اعتمادپذيري بالايي تعداد مناسبي از عوارض نقطه اي در دو تصوير را متناظر مي كند. اين روش تعداد 211 نقطه با دقت 1.9 پيكسل را براي تصاوير مورد آزمايش با طول باز بلند به ابعاد 700×700 پيكسل و تعداد 1603 نقطه با دقت 1.22 پيكسل را براي تصاوير مورد آزمايش با طول باز كوتاه به ابعاد 400×400 پيكسل متناظر مي كند. از اين روش مي توان جهت انجام coarse matching در تصاوير SAR بهره برد.