ارائه روشي مبتني بر آناليز قانون مبناي اشياء تصويري به منظور تشخيص راه در مناطق شهري با استفاده از تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك بالا و داده هاي لايدار

تشخيص راه ها در مناطق شهري، از اهميت بيشتري برخوردار بوده و همواره به عنوان يكي از مباحث اصلي در تحقيقات گروه هاي سنجش از دور مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به تنوع خصوصيات طيفي و هندسي و همچنين شباهت طيفي و هندسي پيكسل هاي راه با ساير عوارض از جمله ساختمان ها، پاركينگ ها و پياده روها و عدم پيوستگي عوارض راه به علت مجاورت با عوارضي نظير اتومبيل و درختان، شناسايي دقيق راه هاي شهري از طريق تصاوير ماهواره اي با مشكلاتي همراه است. از طرف ديگر داده هاي لايدار با فراهم كردن اطلاعات ارتفاعي، امكان تفكيك راه ها از ساير عوارض مشابه از نقطه نظر طيفي، را فراهم مي سازند. بنابراين در تحقيقات مختلف در كنار تصاوير ماهواره اي به منظور تشخيص عوارض مختلف از جمله راه ها بكار رفته اند. در اين مقاله از تصاوير ماهواره اي سنجنده QuickBird با قدرت تفكيك بالا و داده هاي لايدار و نيز بكارگيري آناليزهاي شئ مبنا به منظور تشخيص راه در يك ناحيه شهري با تنوعات گوناگون راه بهر ه گيري شده است. در روش پيشنهادي يك استراتژي قانون مبنا مبتني بر تكنيك ماسك گذاري طراحي و مورد استفاده قرار گرفته و براي بهبود نتايج از يك استراتژي تكميلي مبتني بر طراحي ويژگي هاي مفهومي بهره گيري شده است. در نهايت دقت كلي شناسايي كلاس هاي مختلف %2/89 و ضريب كاپاي آن 832/0 بدست آمده است كه با توجه به شرايط مختلف و نيز اغتشاشات فراوان بين كلاسي، دقت حاصله رضايت بخش مي باشد. نتايج حاصل از اين تحقيق، نشان دهنده قابليت بالاي روش هاي شئ مبنا در تشخيص همزمان گستره ي وسيع و متنوعي از المان هاي راه در محيط هاي پيچيده شهري از طريق بكارگيري همزمان داده هاي تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك بالا و داده هاي لايدار مي باشد.