استخراج نيمه اتوماتيك ساختمان با استفاده از مدل Snake از تصاوير هوايي با قدرت تفكيك مكاني بالا

وجود اطلاعات مكاني دقيق، صحيح و بهنگام از منابع كشور در يك پايگاه داده جامع مكان مرجع به همراه تجزيه و تحليل هاي مرتبط، از مهمترين ابزارهاي تصميم گيري و مديريت بهينه مي باشد. برنامه ريزان شهري به منظور طراحي و پياده سازي طرح هاي شهري به اطلاعات به روز شده كاربري زمين نياز دارند، بنابراين نقشه ها بايد به طور منظم در برابر تغييرات به روز شوند. به منظور بروز رساني نقشه هاي موجود بكمك تصاوير ابتدا بايد تغييرات شناسايي و سپس عوارض تغيير يافته بازسازي شوند. ساختمانها از مهمترين عوارض موجود در نقشه هاي بزرگ مقياس هستند، لذا فرآيند شناسايي و استخراج اين عوارض از اهميت بالايي برخوردار است. در اين تحقيق به منظور استخراج ساختمان، روشي بر پايه مدل مارگون1 ارائه شده است. بدين منظور ابتدا با بهره گيري از تصاوير هوايي با قدرت تفكيك مكاني بالا ( تصاوير دوربين Ultra Cam D ) ،DSM وOrtho Image توليد و سپس با ارائه روشي جديد و بهره گيري از اپراتورهاي مورفولوژي، منحني هاي اوليه مدل، توليد گرديده است. همچنين در ادامه لبه هاي مهم به كمك اپراتور استخراج لبه Canny استخراج شده و در نهايت با بكار گيري روش پيشنهادي بر پايه مدل هاي مارگون، ساختمانها استخراج مي شود. روش ارائه شده با روش Snake-GVF مقايسه گرديد و نتايج حاكي از بهبود پارامترهاي ارزيابي (مقدار Completeness اين روش برابر 86.043% و Correctness آن نيز برابر 91.124% ) مي باشد