مدل سازي منطقه اي TEC با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي و مدل چند جمله اي در ايران

در اين مقاله از يك شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون 3 لايه با 5 نرون در لايه مخفي جهت مدلسازي مقدار محتواي الكترون لايه يونوسفر (TEC) استفاده شده است. بدين منظور از 25 ايستگاه GPS شبكه ژئوديناميك كشور ايران در محدوده عرض جغرافيايي 24 الي 40 درجه و طول جغرافيايي 44 الي 64 درجه استفاده گرديده است. ارزيابي نتايج بدست آمده از شبكه عصبي مصنوعي مدلسازي شده براي اين منطقه توسط 1 ايستگاه تست GPS كه مقادير محتواي الكتروني آن از قبل در دست بوده انجام گرفته است. به دليل اينكه ايستگاه مورد نظر مجهز به دستگاه اندازه گيري مستقيم دانسيته الكتروني بوده (دستگاه يونوسوند) و بصورت مستقل مي توان در موقعيت آن ايستگاه مقدار محتواي الكتروني را با دقت و صحت بالا بدست آورد، از اين ايستگاه براي تست نتايج استفاده شده است. مينيمم خطاي نسبي بدست آمده از اين ارزيابي 0/73 درصد و ماكزيمم خطاي نسبي 34/66درصد مي باشد. همچنين جهت ارزيابي كارائي شبكه هاي عصبي مصنوعي در برآورد مقدار محتواي الكترون يونوسفر، در اين مقاله از يك چندجمله اي مرتبه 3 با 11 ضريب جهت مدلسازي TEC استفاده شده است. مقايسه مقادير خطاي نسبي محاسبه شده براي مدل چندجمله اي با مقادير خطاي نسبي بدست آمده براي شبكه عصبي، حاكي از برتري اين روش نسبت به مدل چندجمله اي در برآورد مقدار محتواي الكترون لايه يونسفر در اين منطقه است. تعداد نرونهاي لايه مخفي در شبكه عصبي و نيز مرتبه و تعداد ضرايب چند جمله اي مورد استفاده در اين مقاله بر اساس آزمون و خطا و با در نظر گرفتن مينيمم خطاي نسبي براي نتايج تعيين شده است.