ارزيابي جامع مدل سازي هندسي تصاوير ماهواره اي Worldview-2 با روش هاي هوشمند وكلاسيك

تعيين و بررسي مدل هاي تصحيح هندسي و زمين مرجع نمودن تصاوير ماهواره اي با توجه به رونق استفاده از آن ها در بسياري از زمينه ها در ده هاي اخير به شدت مورد توجه قرار گرفته و به عنوان يكي از موضوعات مهم در فتوگرامتري و سنجش از دور مطرح است. در اين مطالعه با استفاده از روش هاي مختلف مدلسازي به تصحيح هندسي تصوير ماهواره اي Worldview-2 پرداخته و سعي گرديده است تا يك ارزيابي جامع از قابليت روش هاي مختلف در مدلسازي تصوير اين ماهواره در منطقه شهري مانند تهران بدست آيد. همچنين اثر تعداد و توزيع نقاط كنترل در روش هاي مدلسازي مورد مطالعه قرار گرفته است و در نهايت تصحيح هندسي با استفاده از توابع رشنال با دقت بالايي در حدود 0/36 متر حاصل گرديد. علاوه بر روش هاي معمول از روش هاي هوش مصنوعي نظير الگوريتم ژنتيك و شبكه هاي عصبي به منظور بهينه سازي استفاده گرديد و با استفاده از شبكه پرسپترون با 4 نرون در لايه مياني دقت 0/71 پيكسل حاصل گرديد و در نهايت مشخص شد كه با استفاده از اين الگوريتم ها مي توان مدل هاي موجود را بهينه كرد و نتايج بهتري را نسبت به روش هاي معمول بدست آورد.