قطعه بندي رسوبات بستر رودخانه اي بر مبناي اصول پردازش تصوير با استفاده از داده هاي اكوساندر چند پرتويي

امروزه استفاده از تجهيزات صوتي پيشرفته مانند اكوساندرهاي چند پرتويي (MBES) در بسياري از عمليات زيرآبي و برداشت اطلاعات از آرايش بستر، بطور چشمگيري گسترش يافته است. اين ابزار قادر به اندازه گيري همزمان عمق و شدت موج برگشتي (BS) از بستر آبها با پوشش كامل مي باشد. كلاسه بندي رسوبات بستر با استفاده از وابستگي زاويه اي مقادير BS، از مهمترين كاربردهاي اين نوع داده است. از آنجا كه تابع توزيع احتمال مقادير BS وابسته به زوايه فرودي است، پيش از اين براي شناسايي صحيح رسوبات و كلاسه بندي آنها، داده هاي هر زاويه بطور جداگانه بكار گرفته مي شدند. در اين مقاله الگوريتمي ارائه مي گردد كه قادر است پس از اعمال تكنيك گشتاورهاي مرتبه بالا براي نرمالسازي اثر وابستگي زاويه اي داده ها، از تمامي زوايا بطور يكجا براي كلاسه بندي رسوبات بستر رودخانه استفاده نمايد. هدف اصلي اين روش، تهيه تصوير از داده هاي حجيم MBES است كه از بستر رودخانه كم عمق وال هلند جمع آوري شده اند. در اينجا روش كريجينگ بعنوان روشي مطلوب براي ساختاردهي اوليه و درونيابي مقادير BS انتخاب و براي بهبود كيفيت بصري تصاوير تشكيل شده، برخي از روش هاي پردازش تصويري اعمال مي شوند تا بافت بستر با وضوح بيشتري آشكار گردد. در نهايت مشاهده مي گردد كه تبديل آبخيز به همراه عمليات مورفولوژيكال براي قطعه بندي اين تصاوير، نتايج قابل قبولي را در مقايسه با واقعيت زميني آنها (ضريب همبستگي در حدود 63%) ارائه مي كند. اين امر حاكي از موفقيت اين الگوريتم در شناسايي رسوبات بستر رودخانه با ورود به حوزه سنجش از دور است، هرچند تقريب گيري هاي فراوان و آستانه گذاري هاي تجربي در طول اجراي آن بكار رفته است.