شبيهسازي بار رسوبي معلق با استفاده از مدل تلفيقي عصبي-فازي با تركيبات ورودي مختلف

Simulation of suspended sediment load using neuro-fuzzy fusion model with different input combinations

به منظور اجراي برنامههاي حفاظت خاك و كاهش رسوب زايي، همچنين محاسبه و طراحي دقيق حجم سد در احداث سدهاي مخزني، ارزيابي و برآورد ميزان توليد رسوب در حوزه آبخيز بالادست سد، ضروري است. به طوركلي پديده فرسايش و انتقال رسوب از پيچيدهترين مسايل هيدروديناميكي است كه تعيين دقيق معادلات حاكم بر آن به دليل تاثيرات متغيرهاي مختلف، به آساني ميسر نيست. هدف از اين مطالعه شبيهسازي بار رسوبي معلق با استفاده از مدل تلفيقي عصبي-فازي ميباشد و براي اين كار لازم است ابتدا تركيبات ورودي مختلف با استفاده از روشهاي رگرسيون گام به گام، مدل الگوريتم ژنتيك و آزمون گاما تعيين و سپس مناسبترين تركيب به عنوان ورودي مدل انتخاب گردد. دادههاي ايستگاه سيرا سد كرج در بازه زماني 1353-1390 (37 سال) مورد استفاده قرار گرفت به نحوي كه 15 متغير به عنوان ورودي و يك متغير به عنوان خروجي در نظر گرفته شد. نتايج نشان داد مدل عصبي-فازي در حالت استفاده از تعداد دادههاي آموزشي مناسب و تركيب منتخب الگوريتم ژنتيك به مناسبترين مدلسازي دست يافت. نكته لازم به ذكر اين است كه در حالت استفاده از تمام متغيرهاي ورودي، مدلسازي مناسبي در مدل عصبي-فازي انجام نشد لذا استفاده از روشهاي تعيين تركيب ورودي مناسب ضروري به نظر ميرسد. در نهايت مدل الگوريتم ژنتيك به عنوان مناسبترين روش و رگرسيون گام به گام در مرتبه دوم و آزمون گاما در مرتبه سوم به عنوان روشهاي مناسب تعيين تركيب ورودي مدل عصبي-فازي انتخاب شدند. همچنين مدل عصبي-فازي در حالت استفاده از تركيب منتخب الگوريتم ژنتيك در شبيهسازي بار رسوبي معلق با ضريب همبستگي 99/0 و ميانگين مربعات خطا 0000009/0 به عنوان مناسبترين مدل سازي انتخاب شد.