كاربرد الگوريتم SNN در استخراج الگوهاي پيوند از دور اقليمي

Application of Shared Nearest Neighbor Algorithm to Identification of Climate Teleconnection Patterns

در اين پژوهش، كاربرد الگوريتم سهم نزديكترين همسايه (SNN) در استخراج الگوهاي پيوند از دور اقليمي، معرفي و فرآيند اكتشاف چند الگوي پيوند از دور با استفاده از اين مدل تشريح گرديد. به منظور اثبات كارآ بودن اين الگوريتم در اكتشافات پيوند از دور، آزمون هايي بر روي شاخص نوسان جنوبي و يك دوره صد ساله از داده هاي بارش و دماي سطح زمين صورت گرفت. بر اين اساس، تعدادي از ارتباطات اين شاخص با پديده هاي اقليمي مهم در سطح جهان نظير دماهاي پايين تر از نرمال، وقايع خشكسالي هاي شرق استراليا، آفريقاي جنوبي، شمال برزيل و همچنين با جريان هاي سيلابي پايين دست رودخانه يانگ تسه، استخراج و بازيابي گرديد. نتايج پژوهش نشان داد اين الگوريتم و فرآيند بكارگيري آن در اكتشاف الگوهاي پيوند از دور اقليمي، با روش هاي قديمي بسيار تفاوت داشته و از كارآيي بالاتري برخوردار است.

In this study, was introduced the application of Shared nearest neighbor algorithm (SNN) to extract climate teleconection patterns and explained the process of several teleconection patterns using by this model. To prove the Performance of this algorithm in the explorations of Teleconection, was done tests on Southern Oscillation Index and a hundred years of precipitation data and surface temperature. Accordingly, extraction and recovery was the number of correlations of Index with the important climatic events such as below normal temperatures, drought events in East of Australia, South Africa, north of Brazil and the Yangtze River down flood flows, too. The results show that this algorithm and its process using in the discovery of climate teleconection patterns is very different from the old methods and is more efficient.