ارزيابي كارايي روش هاي نسبت فراواني، آماري دو متغيره Wi و Wf در تهيه نقشه حساسيت زمين‌لغزش (مطالعه موردي: حوضه آبخيز وازرود مازندران)

Evaluating the Efficiency of Frequency Ratio, Bivariate (Wi), and (Wf) Methods of Landslide Susceptibility Mapping, A Case Study: Vazroud Watershed, Mazandaran Province, N Iran

در طي چنددهه اخير، پژوهشگران زيادي نقشه هاي حساسيت به زمين لغزش را با استفاده از روش هاي مختلف شامل روش هاي احتمالاتي (نسبت فراواني)، تحليل سلسله مراتبي، دو متغيره، چند متغيره، رگرسيون لجستيك، منطق فازي و شبكه هاي عصب مصنوعي تهيه كرده اند. هدف از اين مطالعه ارزيابي حساسيت به رخداد زمين لغزش حوزه آبخيز وازرود واقع در استان مازندران است كه با استفاده از سه روش نسبت فراواني (FR)، دو متغيره آماري ارزش اطلاعاتي (Wi) و وزن دهي به فاكتورها (Wf)، و با بهره گيري از سامانه اطلاعات جغرافيايي (GIS) و روش هاي سنجش از دور به انجام رسيد. حوزه آبخيز كوهستاني وازرود حساسيت زيادي به رخداد زمين لغزش داشته و تاكنون خسارات متعددي ايجاد كرده و تهديدهاي آن در آينده ادامه دارد. براي كاهش خسارات اين پديده، ارزيابي علمي اين نواحي حساس به رخداد زمين لغزش ضرورت دارد. بنابراين، نواحي حساس به رخداد زمين لغزش با استفاده از سه روش پهنه بندي، شناسايي و مورد تحليل قرار گرفت. نتايج اين سه روش با استفاده از سطح زير منحني ويژگي هاي عامل نسبي (ROC) مورد اعتبارسنجي و تجزيه و تحليل قرار گرفت. فرايند اعتبارسنجي نشان داد كه مقدار سطح زيرمنحني ROC در روش وزن دهي به فاكتورها (Wf) برابر با 962/0 همراه با خطاي استاندارد 002/0 بوده و نسبت به ديگر روش ها پيش بيني بهتري در رخداد زمين لغزش ها داشته است.

Over the last few decades, many studies have been resulted in landslide susceptibility maps using different techniques including the probability method (frequency ratio), the Analytical Hierarchy Process (AHP), bivariate, multivariate, logistic regression, fuzzy logic and artificial neural network (ANN). This study aimed to evaluate the susceptibility of the occurrence of landslides in the Vazroud watershed located in Mazandaran Province, north of Iran. The achieved results were based on three methods of frequency ratio model, statistical index (Wi) and weighting factor (Wf), which integrated to Geographical Information System (GIS) and remote sensing techniques. Vazroud as mountainous watershed morphologically is with increasing occurrence of landslides and it caused many failures of the mass movement, which seem continues now. In order to reduce the effects of this occurrence, it is necessary to scientifically assess the area where are susceptible to the landslide. For this reason, landslide susceptible areas were mapped and the landslide occurrence parameters were analyzed using three different methods. The results of these analyseswere confirmed using the relative operating characteristics curve (ROC). The validation process showed that the value for the area under the ROC curve for the Wf method was found to be 0.962, with an estimated standard error of 0.002 and is better in prediction than the other methods of frequency ratio and the statistical index (Wi) model